面向语音信息保留的匿名化隐私保护方法和系统

• 国民经济行业：信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业
• 学科类别：计算机科学技术／人工智能／计算机感知
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本申请在保护语言内容和声学身份的同时，确保数据仍具备可用性。在内容隐私保护方面，采用生成式语音编辑模型，无缝替换语音中的个人可识别信息；在声音隐私保护方面，引入基于流匹配的三阶段匿名器，可生成多样且独特的伪声音。

转化前景

该专利产品为智能语音匿名化系统，技术优势在于独创的生成式语音编辑模型与三阶段流匹配匿名架构，实现内容脱敏与声纹替换的端到端处理。性能指标：匿名语音MOS≥4.0，说话人识别错误率≥98%，PIB删除率≥99%，处理延迟<200ms。已应用于金融客服、医疗问诊、司法取证三大场景，通过中国信通院隐私保护认证，预计2025年语音匿名化市场规模达50亿元，本产品市占率有望超30%。