一种分布式资源聚合商多时间尺度协同决策优化方法、系统、设备及存储介质

  • 国民经济行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业/电力、热力生产和供应业/电力生产
  • 学科类别:动力与电气工程/电气工程
  • 权利人:上海交通大学

知识产权简介

本发明涉及电力系统调度优化技术领域,特别是一种分布式资源聚合商多时间尺度协同决策优化方法、系统、设备及存储介质。采集分布式资源实时运行数据,建立光伏、储能、负荷的预测模型并量化预测误差,针对不同资源特性建立单体调节能力约束,通过资源间互补特性形成聚合资源池的可调节容量边界;建立日前、日内、实时三个时间尺度的映射关系,在日前决策中预留调节裕度,在日内决策中预留偏差缓冲获取各市场价格预测值并生成协同优化的申报方案和调度指令;量化市场价格和资源出力的风险暴露,采用条件风险价值方法评估极端场景损失并动态调整决策方案;在每个决策周期获取更新信息,将上一周期执行状态作为初始状态进行滚动优化更新。

转化前景

该专利对应虚拟电厂分布式资源聚合调度平台及配套软硬件。其技术优势在于构建多时间尺度协同决策模型,适配不同电力交易周期,解决分布式能源出力波动问题,突破单一时间尺度调度滞后的痛点。能快速响应市场价格与能源变化,提升资源配置效率,降低聚合商运营成本超 15%。产业化前景广阔,可助力聚合商整合风光储等资源参与电能量及调峰调频辅助服务市场;适配微电网与新型电力系统建设,还可为园区、工商业用户提供定制化能源优化方案,推动可再生能源规模化消纳。

基本信息

权利人 上海交通大学
知识产权类型 专利
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