基于神经网络的信道的序列对齐方法

• 国民经济行业：信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务
• 学科类别：信息科学与系统科学／信息科学与系统科学基础学科／信息科学与系统科学基础学科其他学科
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明提出一种信道状态未知的IDS信道的序列对齐方法，编码方面采用标记码插入的方式生成适配IDS信道的传输序列，序列对齐方面基于CNN+Transformer架构进行操作，无需信道状态信息步骤，具有鲁棒性强的特点。

转化前景

本发明提出一种信道状态未知的IDS信道的序列对齐方法，编码方面采用标记码插入的方式生成适配IDS信道的传输序列，序列对齐方面基于CNN+Transformer架构进行操作，无需信道状态信息步骤，具有鲁棒性强的特点。适用于DNA数据存储、无线通信等信道参数未知或动态变化的IDS信道场景，解决传统方法（如BCJR算法）依赖信道状态信息（CSI）问题。通过CNN提取抗失真特征和Transformer隐式对齐，结合标记码同步锚点，实现高鲁棒性序列对齐，满足复杂失真下的精准对齐需求，具备产业化应用潜力。