旋转认知启发的光学卫星图像真伪鉴别方法及系统
知识产权简介
本发明提供了一种旋转认知启发的光学卫星图像真伪鉴别方法与系统，包括：通过初始化模块输入原始真伪卫星图像数据集，根据旋转编码策略，由单张原始图像生成多个离散旋转视图，并进一步组织为带有真伪标签和旋转标签的样本对，同时设置辅助任务损失占比、旋转类别数等超参数；随后，特征提取模块接受双图输入，以预训练ResNet50为骨干网络，并结合跨层残差融合策略对样本对的两张图分别进行特征提取，得到双图特征；接着，旋转认知模块基于特征拼接对样本对之间的旋转关系进行建模，从中提取旋转辅助特征，并输出旋转任务识别结果；最后，伪造检测模块则在单图真实性判别的基础上，引入该辅助特征完成双任务联合学习，对两张图分别输出伪造检测结果。本发明能够有效缓解模型的过拟合等小样本问题，充分提取图像特征，提升有限标注样本下模型检测伪造图像的准确率。
转化前景
从具体生产实际考虑，本申请的鉴别方法可直接部署于卫星遥感数据平台、国土监测系统、灾害评估设备、航天数据核验终端，无需改造现有硬件架构，能够快速实现卫星图像真伪自动核验，防范伪造遥感数据引发的决策风险，在国土资源监测、航天遥感、灾害应急评估领域具有广阔的产业化应用前景。