高温合金设计智能体平台V1.0

  • 国民经济行业:制造业/金属制品业/结构性金属制品制造/金属结构制造
  • 学科类别:材料科学/金属材料/金属材料其他学科
  • 权利人:上海交通大学

知识产权简介

本平台提供了一种镍基高温合金成分优化方法。该平台通过正交实验设计与CALPHAD热力学计算构建铸造相关热物性数据库,构建机器学习代理模型建立合金成分与凝固温度区间、潜热、熔体黏度及表面张力之间的映射关系,并通过SHAP可解释性分析识别影响合金铸造性能的关键合金元素。在此基础上,采用多目标进化优化算法对铸造性能相关的关键成分空间进行协同优化,并结合力学性能预测模型对优化结果进行性能筛选。使用大语言模型作为智能代理,实现自然语言合金优化意图解析、模型调用与结果解释。本平台可快速筛选出具有铸造稳定性与优异力学性能镍基高温合金成分设计空间,适用于铸造高温合金的智能化设计与工程应用。

转化前景

本平台旨在形成具有自主知识产权的镍基高温合金智能设计技术与软件平台,实现合金成分设计、性能预测与多目标优化的一体化智能化工具,并在航空发动机、燃气轮机及高端铸造企业中开展示范应用。该技术可显著缩短高温合金研发周期、降低试验成本,提高材料设计效率。未来可进一步拓展至增材制造合金、钛合金和高熵合金等材料体系,推动金属材料研发由经验试错向数据驱动与智能设计转变。

基本信息

权利人 上海交通大学
知识产权类型 软件
意向合作模式 转让
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