一种基于四维状态空间的高原人群健康状态分级评估方法和系统

• 国民经济行业：建筑业／房屋建筑业／房屋建筑业, 科学研究和技术服务业／科技推广和应用服务业／科技中介服务
• 学科类别：土木建筑工程／市政工程／供热与供燃气工程、预防医学与卫生学／劳动卫生学
• 权利人：中国水利水电第十二工程局有限公司

知识产权简介

本发明提供了一种基于四维状态空间的高原人群健康状态分级评估方法和系统。具体地，本发明基于一具有高原特征的受试人群的生理、心理、认知、睡眠数据等多维数据，对该受试人群进行前置分类。采用双层赋权方法，计算亚群中各个指标的权重和生理、心理、认知、睡眠四个维度的空间宏观权重。依据权重确定健康状态边界，评估个体得分与健康状态的贴近度，并对贴近度合集进行后端聚类，动态生成健康等级分类边界。通过该健康等级分类边界，从而实现个体的健康状态分级。此外，依据个体的健康状态分级可以提供相应的干预方案。本发明方法采用四维数据、双层赋权架构和动态生成分类边界，能够有效识别处于亚健康状态的个体。

转化前景

随着高原地区建设投入的增加，大量人员由低海拔地区进入高海拔地区。高原低氧环境不仅会诱发急性高原反应（AMS）等器质性病变，更会导致人体出现记忆力减退、反应迟钝、睡眠障碍及情绪焦虑等“非器质性机能衰退”。对于高原人员而言，这种尚未达到临床疾病确诊标准、但身体机能已明显下降的“亚健康状态”，往往比显性疾病更具隐蔽性和危险性，极易导致长期身心损伤。对这种处于疾病与健康之间的过渡状态进行精准识别，是当前高原健康保障亟待解决的问题。本发明通过该健康等级分类边界，从而实现个体的健康状态分级。此外，依据个体的健康状态分级可以提供相应的干预方案。本发明方法采用四维数据、双层赋权架构和动态生成分类边界，能够有效识别处于亚健康状态的个体。适用于针对高原暴露期间非器质性机能衰退及亚健康状态的量化识别与分级预警。