基于Galois环上Shamir秘密分享的ｎ方神经网络训练方法

• 国民经济行业：信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
• 学科类别：信息科学与系统科学／信息科学与系统科学基础学科／信息科学与系统科学基础学科其他学科
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明针对现有技术存在的上述不足，提出一种基于Galois环上Shamir秘密分享的n方神经网络训练方法，通过在Galois环GR(2^k,d)上实现Shamir秘密分享，避免了传统Shamir秘密分享需要的模素数操作，更加契合于现代计算机硬件系统，可有效提升协议的效率。此外，本发明将多个秘密嵌入到同一个Galois环元素中，实现部分训练过程的并行计算，可实现效率的进一步提升。

转化前景

本发明针对现有技术存在的不足，提出一种基于Galois环上Shamir秘密分享的n方神经网络训练方法，通过在Galois环GR(2^k,d)上实现Shamir秘密分享，避免了传统Shamir秘密分享需要的模素数操作，更加契合于现代计算机硬件系统，可有效提升协议的效率。此外，本发明将多个秘密嵌入到同一个Galois环元素中，实现部分训练过程的并行计算，可实现效率的进一步提升。