深度学习模型安全评估系统及方法
知识产权简介
本发明公开了一种面向深度学习模型内生安全的评估系统，涉及人工智能安全领域。本发明重点从深度学习模型的可检测性、可验证性、可解释性、鲁棒性等方面，构建了一套标准有效的深度学习模型的安全性评估指标和评估体系。本发明解决了当前技术中评价指标不够全面统一、没有一个完整的深度学习模型评测系统的问题，实现了对深度学习模型的评价评估，有效保障了模型的安全性，并提高模型安全表现。
本发明公开了一种面向深度学习模型内生安全的评估系统，涉及人工智能安全领域。本发明重点从深度学习模型的可检测性、可验证性、可解释性、鲁棒性等方面，构建了一套标准有效的深度学习模型的安全性评估指标和评估体系。本发明解决了当前技术中评价指标不够全面统一、没有一个完整的深度学习模型评测系统的问题，实现了对深度学习模型的评价评估，有效保障了模型的安全性，并提高模型安全表现。