一种基于多模态大模型的AIGI美学评估方法及系统
知识产权简介
本申请提供一种基于多模态大模型的AIGI美学评估方法及系统，方法包括设计用于美学评估的提示词，调用图像生成模型，基于提示词生成AIGI；对AIGI进行专家评分，获取AIGI在不同维度下的美学评分和文本解释，利用AIGI及其对应的提示词、美学评分和文本解释形成美学评估数据集；构建美学评估模型，基于美学评估数据集训练美学评估模型，得到训练后的美学评估模型；将待评估的AIGI及其提示词输入训练后的美学评估模型，得到该待评估AIGI的美学评分和文本解释。本申请实现了对AIGI的高精度、可解释、细粒度美学评估，为人工智能生成图像的美学质量优化提供了完整的技术解决方案。
转化前景
本专利面向AIGI（AI生成图像）场景，形成“数据集+AesParser评估模型+API系统”产品，可输出连续美学评分与多维度解释，用于生成筛选、质量控制与后训练优化。技术上构建AesXBench细粒度数据集，结合多模态大模型、连续分数回归头和结构化解释模块，实现高精度、可解释评估，并通过LoRA降低训练成本。性能上整体美学SRCC/PLCC达0.7988/0.7609，优于现有主流方法，单张响应≤500ms。产业上可广泛应用于AI绘画平台、广告审核、AIGC内容推荐、生成模型奖励建模等领域，具备显著商业化与平台化前景。