一种面向共享储能优化配置的典型日场景生成方法及介质
知识产权简介
本发明公开了一种面向共享储能优化配置的典型日场景生成方法，属于电力系统数据分析与优化调度技术领域。该方法首先对负荷、分布式电源及气象等多源时序数据进行清洗与标准化处理，构建统一的数据特征空间；其次采用主成分分析方法对高维数据进行降维，提取主要特征变量；然后基于聚类分析方法对样本进行分类，生成能够反映系统运行特征的典型日场景；最后通过构建综合评价指标，对典型日进行筛选，并将筛选结果应用于共享储能容量配置与运行优化模型。该方法能够在保证数据代表性的前提下有效降低计算复杂度，提高储能优化配置的计算效率与结果可靠性，具有良好的工程应用价值。
转化前景
本专利能够规避人工设定聚类数的不合理问题，形成标准化、可复制的典型场景构建流程，适配电力规划设计机构的规范化作业，可纳入电力系统规划设计标准体系，推动行业技术产业化落地；以及可以无缝对接电网规划平台、储能运营管理系统、虚拟电厂调控平台，实现从储能规划、容量核定到日常调度的全链条工程应用，大幅提升共享储能项目的落地效率与运营效益，助力新型电力系统产业化建设。因此，基于本申请的技术特点及其在实际应用中的潜在优势，认为该技术方案具有良好的产业化应用前景。它可以促进中国乃至世界范围内电力系统分析的创新，推动新能源技术的进步。