基于专家感知与多模态决策的中医辨证决策辅助方法和系统

  • 国民经济行业:卫生和社会工作/卫生/医院/中西医结合医院
  • 学科类别:计算机科学技术/人工智能/人工智能理论
  • 权利人:上海交通大学

知识产权简介

本发明公开了一种面向胰腺癌风险判别的中医辨证思维链决策系统。系统采用“专家感知小模型+综合决策大模型”两级架构,实现“初诊”与“复诊”两阶段的辨证研判。在“初诊阶段”,主要处理视觉模态侧,先以ViT等视觉模型对舌/面/眼/CT/MRI进行病灶感知,输出含“脾虚、湿热、血瘀”等初级辨证提示的置信度;在“复诊”阶段,将原始医学图像与专家模型的初级辨证提示与脉诊、问诊、检验、代谢组学、病理文本拼接作为初诊感知结果,送入基于MOE架构的多模态决策大模型进行推理;在多模态大模型的推理阶段,主要完成辨证思维链的生成和诊断结果的决策。大模型基于MOE架构,其中的路由网络根据输入的病机关键信息动态分配Top-k个专家子网络,经Chain-of-TCM思维链生成“证候→病机→演变→风险”的可解释结论,并输出胰腺癌风险等级及干预建议。

转化前景

在中医特色的癌症早筛领域具有巨大应用前景。可广泛应用与中医体质辨识,健康评估,疾病预警,癌症早筛等领域。尤其是在胰腺癌领域,胰腺癌是癌中之王,病情发展快,微观领域的指标很难做好,利用I技术的中医辨证思维链决策系统效果显著。思维链生成“证候→病机→演变→风险”的可解释结论,并输出胰腺癌风险等级及干预建议。

基本信息

权利人 上海交通大学
知识产权类型 专利
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