基于容器的万节点大规模网络分布式负载均衡仿真方法及系统
知识产权简介
本发明涉及一种基于容器的万节点大规模网络分布式负载均衡仿真方法及系统，属于网络仿真技术领域。所述方法包括构建包含场景仿真层与网络协议仿真层的分布式仿真系统架构，采用容器化方式运行仿真节点并通过虚拟隧道端点VTEP构建跨主机虚拟链路，结合负载均衡与仿真事件异步调度机制提升系统可扩展性与仿真效率。系统能够支持万级节点规模的网络仿真；链路参数更新速度达到854个/秒，是现有StarryNet系统的8.5倍。通过动态负载均衡机制实现物理主机资源利用率的均衡，显著提升大规模网络仿真的效率与逼真度。
转化前景
本专利对应的产品为一种基于容器的万节点大规模网络分布式负载均衡仿真方法。该方法能够在高动态、复杂链路的大规模组网场景下实现真实网络协议栈的高保真运行，支持万级节点规模的网络仿真。技术优势方面，本专利通过引入轻量级容器化部署（Podman）架构，并结合基于VTEP的跨主机动态解耦虚拟链路设计，有效突破了单机仿真资源瓶颈，大幅降低了跨主机动态链路频繁切换的时间开销。同时，系统采用弹性节点调度迁移策略与基于进程池的仿真事件异步执行方法，实现了多物理主机的动态负载均衡，显著提升了大规模网络仿真的并发处理效率。性能指标方面，系统在分布式环境下能够稳定支撑高达10,000个节点规模的超大规模网络压力测试，相比现有系统提高了链路参数更新速度，大幅减少了点对点时延与真实值的偏差。本专利技术可广泛应用于大规模低轨卫星星座组网仿真、数据中心网络演进测试、物联网以及高动态移动自组网性能评估等领域，具备显著的推广前景。