融合AOI检测与深度学习的SMT焊接缺陷检测方法及系统
知识产权简介
本项目针对SMT贴片加工场景中的焊接缺陷，提出一种融合AOI检测与深度学习的智能化缺陷检测方法。该方法基于AOI检测得到初步判定为缺陷的图像样本，通过生成对抗网络对图像样本进行数据增强，基于迁移学习方法设计针对AOI缺陷的目标检测模型，基于孪生神经网络实现对极少样本的缺陷检出，最后对模型进行加速部署，实现对SMT焊接缺陷的快速、准确、实时检测。
本项目针对SMT贴片加工场景中的焊接缺陷，提出一种融合AOI检测与深度学习的智能化缺陷检测方法。该方法基于AOI检测得到初步判定为缺陷的图像样本，通过生成对抗网络对图像样本进行数据增强，基于迁移学习方法设计针对AOI缺陷的目标检测模型，基于孪生神经网络实现对极少样本的缺陷检出，最后对模型进行加速部署，实现对SMT焊接缺陷的快速、准确、实时检测。