基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断模型及实现方法
知识产权简介
基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断模型及实现方法，属于辅助诊断技术领域，为了解决AI辅助诊断数据依赖性强、计算资源需求高、平台适配性差以及缺乏反馈迭代机制的问题，基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断模型包括软通智能计算平台、病理切片预处理模块、AI辅助诊断模型模块及诊断结果输出与反馈模块，基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断实现方法包括软通智能计算平台初始化、病理切片数据采集与预处理、AI辅助诊断模型训练、病理切片AI辅助诊断和诊断结果反馈与模型迭代，本发明病理切片预处理速度提升，AI模型训练时间缩短，诊断推理响应时间减少，在临床测试中，医生结合本发明的辅助诊断结果，诊断效率显著提升。
转化前景
本专利的应用软件可以集成在病理科医生日常使用的电脑工作站中。医生在阅片时，系统可实时对数字切片进行多尺度分析，自动圈出可疑区域（如肿瘤细胞、异常核分裂等），并提供良恶性、分级、分型等诊断建议。这个软件插件或独立应用程序，与数字切片扫描仪和医院信息系统无缝对接。医院将数字切片图像上传至云端，平台利用强大的多尺度DL模型进行分析，生成结构化的诊断报告（含定量数据，如肿瘤细胞百分比、Ki-67指数等），再返回给医院。也可以为制药公司和科研机构服务。通过对大量临床试验组织样本进行多尺度分析，精准量化药物疗效（如肿瘤退缩评分）、发现新的预后生物标志物（如特定的肿瘤微环境结构）。