边缘计算中异构模型架构联邦学习方法及系统

  • 国民经济行业：信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
  • 学科类别：计算机科学技术／人工智能／计算机神经网络
  • 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明涉及边缘计算场景下异构模型架构的联邦学习，具体是一种在边缘计算场景中根据各个计算节点的资源分配不同参数量的模型，以更好地提升资源利用率和平均模型性能的算法。

基本信息

权利人 上海交通大学
知识产权类型 专利
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专利 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发