基于脑电数据进行癫痫发作检测和自动标注的方法和系统
知识产权简介
本发明为基于脑电数据进行癫痫发作检测和自动标注的方法、装置和存储介质，该发明提出了一种深度学习架构，使用经过优化改进的卷积神经网络和循环神经网络以并行的方式分别提取脑电数据的空间特征和时序特征并进行预测，有效解决了现有方法的信息损失问题和架构灵活性问题，不仅显著提高了癫痫发作检测的精度，而且在不同大小不同数量的脑电数据上都有较好的稳定性和鲁棒性。该发明可以实现癫痫发作的精准检测，有利于及时进行监控和诊断；同时基于该发明可以对脑电图进行癫痫发作自动化检测标注，极大程度上减少读图时间提高效率，为癫痫的术中监测，诊断性检查和复诊提供有效帮助。