锂-钠跨体系迁移电池性能与寿命预测方法及系统
知识产权简介
本发明涉及电池健康管理与寿命预测领域，具体地，涉及一种将锂离子电池成熟的老化机理知识与模型迁移至钠离子电池，在小样本条件下实现钠离子电池性能与寿命准确预测的方法。
转化前景
本发明形成了一套面向钠离子电池的小样本性能与寿命智能预测方法，可部署于电池测试平台、研发分析软件及电池管理系统开发环境中，实现钠离子电池在早期测试阶段的快速性能评估与寿命预测。该方法以“编码器–解码器–动力学网络”级联的深度学习架构为核心，通过多阶段跨域适配训练策略，将锂离子电池中已验证的电化学机理、退化规律与模型结构有效迁移至钠离子电池体系，在显著减少钠电实验数据需求的前提下，仍可保持对容量演化和寿命趋势的高精度预测能力。相较于传统依赖大规模全寿命实验数据的建模方法，本发明能够明显降低研发成本与测试周期，并具备良好的鲁棒性、可扩展性和跨材料体系适应能力。在有限循环数据条件下，该技术可实现工程应用可接受精度范围内的寿命预测，满足研发与应用阶段的决策需求。该成果可广泛应用于钠离子电池材料筛选、配方优化、寿命评估及BMS算法开发等场景，对储能、电力系统及新型电池产业的规模化应用具有重要支撑作用。