基于BMTree降维索引结构的查询方法及系统
知识产权简介
本专利提出了一种基于双基准构建BMTree降维索引结构的方法。与传统基于Z曲线的分段SFC设计类似,本专利也采用强化学习算法(即蒙特卡洛搜索树算法)来构建BMTree,但不同之处在于,本专利并未依赖于固定的Z曲线,而是采用了灵活组合的SFC作为基准。
转化前景
本专利的主要创新点可总结为以下三点: 1.提出了双基准的分段SFC设计方法,能够更好地适应数据的多样性和复杂性。 2.通过混合成本模型选择与现有数据集和查询负载相匹配的正向基准,并通过正反基准的组合策略构建BMTree结构。 3.在BMTree构建过程中,通过奖励机制选择最优模式,确定每一层BMTree的构建策略。