子孔径合成降维空时自适应杂波抑制方法及系统
知识产权简介
本发明提供了一种子孔径合成降维空时自适应杂波抑制方法及系统，方法包括对原始空时二维回波数据进行空域滑窗处理，得到多组空域子孔径数据，随后将这些子孔径数据进行空域合成，获得子通道-脉冲二维数据，实现空域降维。随后，对合成的子通道-脉冲二维数据进行时域滑窗与向量化处理，得到多组时域子孔径数据，并利用一组时域子孔径数据估计杂波加噪声协方差矩阵。接着，将所有时域子孔径数据进行时域合成，获得最终的空时子孔径数据，完成时域降维。最后，对合成的空时子孔径数据进行自适应杂波抑制，以提升杂波环境下的目标检测性能。本发明通过空时子孔径合成实现降维，避免了传统基于离散傅里叶变换（DFT）降维方法固有的谱泄漏问题，获得了次优的杂波抑制性能。
转化前景
本发明专利通过空时子孔径合成降维，将全维空时自适应处理通过空时滑窗与合成，在显著降低运算量与训练样本需求的同时，仍能保持优异的杂波抑制和慢速目标检测能力。该技术可广泛应用于新一代机载预警雷达、弹载末制导雷达、星载地面动目标指示系统以及无人机载侦察监视载荷，有效提升对强杂波背景下隐身目标、低空突防目标和“低慢小”目标的探测性能；在分布式雷达协同探测、舰载一体化桅杆雷达和城市环境低空安防等场景中，可作为轻量化、实时化空时处理引擎，推动降维STAP向实用化、芯片化方向发展，为未来认知雷达和智能频谱对抗提供关键支撑。