跨类别通用的工业缺陷检测方法、系统、终端及介质
知识产权简介
本发明公开了一种跨类别通用的工业缺陷检测方法、装置及介质，所述方法包括：构建跨类别的工业缺陷检测模型，该模型由三部分组成：第一部分为残差特征生成模块，用于将特征提取网络生成的初始特征转化为残差特征，相比于初始特征，残差特征具有更强的类别域不变性；第二部分为特征约束模块，通过将正常残差特征约束到一个空间超球面中并保持异常残差特征尽可能不变，用于进一步增强跨类别时正常残差特征的域不变性；第三部分为特征分布估计模块，用于在训练时学习正常残差特征分布，测试时为输入特征估计异常得分，生成异常得分图；异常得分图中，存在异常得分大于设定阈值的，即视为缺陷。本算法的优点在于，其中的残差特征是具有域不变性的，基于残差特征训练得到的模型具有类别无关性，对于新出现的工业产品类别，模型不需要重新训练和微调就可以用于该类别，适用于产品类别多样化并且不断“推成出新”的工业缺陷检测等应用场景。