基于非连续降温的低碳钢层冷相变预测方法
知识产权简介
本发明公开了一种基于非连续降温的低碳钢相变预测方法，通过热力学模型确定理论相变温度，结合Scheil叠加法则，修正非连续降温下的孕育期模型，并优化低碳钢动力学参数以消除碳浓度梯度异常。最终实现多相组织（铁素体、珠光体、贝氏体）的体积分数、晶粒尺寸计算及力学性能预测。本方法适用于实际工厂复杂工况，具备高精度与泛用性
转化前景
本发明属于金属材料相变模拟技术领域，具体涉及一种针对低碳钢层冷阶段非连续降温的动力学修正方法，以及相组织的预测方法。具体体现在： 1、提出非连续降温条件下孕育期模型的修正方法，解决温度波动导致的相变起始点的预测偏差。 2.修正低碳钢中铁素体长大速率的动力学模型，消除碳浓度梯度不足引发的计算异常。 3.构建多相变协同预测框架，实现铁素体、珠光体、贝氏体体积分数及晶粒尺寸的同步计算。 该专利对现有技术中存在的问题，主要是相变模拟缺乏非连续降温模型、特别是工厂实际轧制过程出现的层冷大幅温降变化j且伴随温度波动过程构建了全新的预测模型，为未来钢铁企业工业生产智能化提供支撑。