高功率激光放大系统的数据驱动功率预测方法及系统

• 国民经济行业：科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
• 学科类别：电子、通信与自动控制技术
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明公开了一种高功率激光放大系统的数据驱动功率预测方法，旨在解决激光系统多物理场耦合求解复杂、计算资源消耗高、效率低、求解时间长的问题。所述方法包括种子光光谱展宽模型的建立、激光放大物理耦合过程的功率阈值求解、激光放大物理仿真数据采集、激光数字驱动神经网络预测模型构建与评测。本发明通过将激光物理约束与数字化功率预测网络训练过程融合，确保数据预测的物理一致性，根据已知输入的驱动信号和种子光，实现高效、快速的激光放大系统输出功率预测。适用于激光系统仿真资源消耗降低、优化设计与快速功率预测领域。

转化前景

本发明公开了一种高功率激光放大系统的数据驱动功率预测方法，旨在解决激光系统多物理场耦合求解复杂、计算资源消耗高、效率低、求解时间长的问题。所述方法包括种子光光谱展宽模型的建立、激光放大物理耦合过程的功率阈值求解、激光放大物理仿真数据采集、激光数字驱动神经网络预测模型构建与评测。本发明通过将激光物理约束与数字化功率预测网络训练过程融合，确保数据预测的物理一致性，根据已知输入的驱动信号和种子光，实现高效、快速的激光放大系统输出功率预测。适用于激光系统仿真资源消耗降低、优化设计与快速功率预测领域。可应用于超高功率光纤激光系统、光谱合成与高端激光加工、激光武器领域。