基于最大似然比的群智数据有效性验证方法
知识产权简介
本发明提供了一种基于最大似然比的群智数据有效性验证方法，包括步骤：实验获取一个未经训练的普通人将某个观测分量判断错的先验概率；服务器对已经积累的所有数据按观测值归类；对同一测量值的所有数据，使用核密度估计计算概率密度函数，计算置信概率；服务器等待用户上传新的数据；测量者使用其移动终端进行多次测量，获得一组数据，连同测量者自己观察得到的观测分量一同上传给服务器；服务器将用户提供的数据与数据库相比较，使用一种基于最大似然比的群智数据有效性验证方法计算这组数据的似然可靠度；服务器决定是否接受这组数据，根据可靠性支付报酬，更新这个测量值的数据库，重新计算概率密度函数和置信概率。