一种基于深度学习的海面波高反演方法
知识产权简介
本发明公开一种基于深度学习的利用航海雷达图像反演海面波高的方法，包括以下步骤：针对特定的雷达以及对应的海洋环境，采用波浪模型模拟波面，并通过裁剪、阴影调制与倾斜调制的方式模拟得到雷达图像，建立数值模拟的雷达图像与波面高度数据集，并与实测采集的数据集合并为最终的数据集；对数据集进行划分得到训练、验证测试集；深度学习模型为编码器解码器架构，输入为雷达图像，输出为波面高度，利用数据集对模型进行训练；在测试集中对模型的效果进行测试。本发明中的模型为端到端模型，步骤简便，避免引入经验公式，充分利用深度学习方法的非线性拟合能力，可以有效提高海面波浪的观测精度，具有重要的应用价值。