基于弹性推测解码的移动设备LLM推理带宽管理方法及系统
知识产权简介
本发明涉及一种基于弹性推测解码的移动设备大语言模型推理带宽管理方法及系统。该方法将推测解码（Speculative Decoding）从加速技术重新设计为实时带宽管理机制，通过将草稿模型的执行分解为以Transformer层为粒度的可中断子图链，利用子图执行延迟作为零开销的内存带宽竞争探针，并通过PI控制器动态编排草稿抢占、选择性批处理和微休眠三级执行原语，在保护前台应用流畅度的同时最大化后台LLM推理效率。该方法为纯软件方案，无需硬件修改，可部署于现有商用智能手机。
转化前景
本专利对应产品为一种基于弹性推测解码的移动设备大语言模型推理带宽管理系统，其核心技术优势在于将推测解码从单纯的加速技术重构为实时带宽管理机制，通过将草稿模型编译为以单个Transformer层为粒度的可中断子图链，实现了亚毫秒级的细粒度控制 。该方案利用草稿子图执行延迟作为零开销的内生竞争传感器，无需硬件修改或内核驱动即可部署于现有商用手机、PC，并能通过PI控制器动态编排草稿抢占、选择性批处理和微休眠三级原语 。在性能指标方面，系统在保护前台应用流畅度的同时，利用令牌桶算法保障后台推理的最低吞吐量，并配合N-gram缓存填充与自适应批大小调节显著优化计算-访存比 。由于解决了统一内存架构下AI代理与前台交互应用争夺带宽的缺陷，该技术在智能手机和PC的AI助手、实时任务监控等产业化领域具有广阔的应用前景 。