一种基于两级声纹识别算法的电力设备异常工况监测方法及装置

• 国民经济行业：电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
• 学科类别：动力与电气工程／电气工程／电力系统及其自动化
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

一种基于两级声纹识别算法的电力设备异常工况监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、音频传感器采集电力设备运行音频数据；S2、进行音频数据预处理；S3、通过多角度混合数据增强方法增强音频数据；S4、音频数据经过预处理和数据增强后，对音频信号进行MFCC特征向量提取，得到用作训练和/或识别的音频数据；S5、识别时，将特征向量提取后的音频数据输入一级分类算法α-ISVM中进行电力设备异常工况识别，若噪声过大或被判定为未学习电力设备异常工况，则进入异常处理流程；否则进入二级分类算法GRU中进行电力设备异常工况识别。有益效果是有效降低噪声干扰、识别准确率高。