多器官分割方法、训练方法、介质及电子设备

• 国民经济行业：信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
• 学科类别：计算机科学技术／计算机软件／软件工程
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明涉及一种充分使用单器官标注数据的腹部多器官分割方法，包括：采集单器官标注或多器官标注的腹部CT图像；对采集的图像进行预处理并划分数据集，得到训练集、测试集和验证集数据；构建基于对比学习的多器官分割模型；利用训练数据对构建的分割模型进行训练，并在验证集上验证；使用训练好的模型对测试数据集的的腹部CT图像进行多器官分割。本发明所述方法可以充分利用单器官标注数据的有标注区域和无标注区域的信息，结合深度卷积网络和对比学习模型的特征提取能力，在腹部CT图像上实现了高效的、精准的腹部多器官分割。该方法在一定程度上解决了腹部器官分割中多器官标注数据较少的问题，并且该方法性能鲁棒、分割计算精确度高。