基于代价敏感LSTM网络的蛋白质域检测方法及系统
知识产权简介
一种基于代价敏感LSTM网络的蛋白质域检测方法，采用双向LSTM网络作为蛋白质域检测的模型；提出一个代价敏感的损失函数，为正负样本的错分赋予不同的代价；同时提出一种更新损失函数中代价权重的方法，对于任意给定的初始值，能够在网络训练过程中自适应地更新代价权重。采用平滑、删除、合并操作对模型的原始输出进行后处理。本发明优点包括：检测模型采用双向LSTM网络，对蛋白质序列的长程相关性进行有效建模；使用代价敏感的损失函数训练模型，适应蛋白质域数据集不平衡的特征；引入代价权重自适应更新方法，适用于任何数据集；对模型输出进行后处理，减少假阳性结果。