基于深度学习的错义突变对临床药效影响预测方法及系统
知识产权简介
本发明的目的是为了填补通用的突变对药效影响二分类预测的空白，仅使用药物本身的结构信息和蛋白突变序列信息，在允许特征空缺的情况下，在临床标注数据集上进行深度学习训练，做出精确可靠的预测，并利用注意力机制赋予模型可解释性。
本发明的目的是为了填补通用的突变对药效影响二分类预测的空白，仅使用药物本身的结构信息和蛋白突变序列信息，在允许特征空缺的情况下，在临床标注数据集上进行深度学习训练，做出精确可靠的预测，并利用注意力机制赋予模型可解释性。