基于改进PASTD-ESPRIT的谐波快速检测系统

  • 国民经济行业:电力、热力、燃气及水生产和供应业/电力、热力生产和供应业/电力生产/太阳能发电
  • 学科类别:动力与电气工程/电气工程/电力电子技术
  • 权利人:上海交通大学

知识产权简介

本专利针对电力系统谐波污染检测难题,提供一种适配复杂电网工况的高精度、快速谐波检测方案,适用于交流发输配用电与谐波治理场景。 当前电网谐波检测常用方法,存在频谱泄露、噪声敏感、计算量大等缺陷。现有 PASTd-ESPRIT 虽降低计算复杂度,但采用固定遗忘因子,动态跟踪与噪声抑制难以兼顾,且模型阶数固定,无法适配时变谐波工况。 本专利核心创新是引入QR 秩揭示预处理模块,对信号 Hankel 矩阵执行列主元 QR 分解,通过 R 矩阵对角元二阶差分判据,在线自适应确定谐波模型阶数,动态匹配信号子空间维数,从根源解决阶数失配问题。同时保留 PASTd 递推子空间跟踪与 ESPRIT 超分辨率参数估计优势,结合最小二乘法完成谐波幅值、频率、相位的联合估计,形成闭环实时检测。 该方案无需先验阶数信息与复杂特征分解,QR 预处理可改善矩阵病态性、抑制噪声,提升数值稳定性;阶数自适应更新避免漏检与虚假谐波,且不改动 PASTd-ESPRIT 核心结构,硬件适配性强,在噪声干扰与谐波突变工况下,能快速精准辨识谐波参数,兼顾检测快速性与精度,适用于电能质量监测、有源电力滤波等嵌入式实时应用。

转化前景

本专利无需先验阶数信息与复杂特征分解,QR 预处理可改善矩阵病态性、抑制噪声,提升数值稳定性;阶数自适应更新避免漏检与虚假谐波,且不改动 PASTd-ESPRIT 核心结构,硬件适配性强,在噪声干扰与谐波突变工况下,能快速精准辨识谐波参数,兼顾检测快速性与精度,适用于电能质量监测、有源电力滤波等嵌入式实时应用。

基本信息

权利人 上海交通大学
知识产权类型 专利
意向合作模式 入股,许可,转让
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