自润滑铰链轴承的磨损监测方法及系统

• 国民经济行业：制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／航空、航天器及设备制造／飞机制造
• 学科类别：机械工程／机械工程其他学科
• 权利人：上海交通大学

知识产权简介

本发明提出了一种自润滑铰链轴承的磨损检测方法，采用卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元网络（Bi-GRU）相结合的模型。本方法在铰链轴承的关键部位安装声发射传感器及扭矩传感器，实时采集相关信号。所采集的声发射及扭矩数据首先经过一系列数据处理步骤，包括数据标准化、信号滤波、信号分解以及特征提取和特征筛选步骤，确保数据质量和可分析性。这些处理后的数据被进一步转化为时频特征，输入到卷积神经网络和长短时记忆网络中。本方法通过多传感器信息的融合，显著增强了数据的综合分析能力，实现了对磨损状态的高精度识别。本发明的模型结构优化了信息整合流程，确保磨损检测的全面性与精准性，提升设备的维护和运行效率。