一种基于频域分解的风力发电短期负荷预测方法及装置
知识产权简介
本发明公开了一种基于频域分解的风力发电短期负荷预测方法及装置，本发明方法包括以下几个步骤：(1)原始数据的预处理，去掉错误数据；(2)根据频域分解算法，对预处理过的数据进行频域分解，得到日周期部分、周周期部分、月周期部分、低频部分和高频部分；(3)采用LWT-LSSVM的预测方法对日周期部分进行预测；(4)周周期和月周期部分无须预测；(5)运用线性分析方法对低频部分进行预测；(6)采用LWT-LSSVM的预测方法对高频分量进行预测；(7)将各部分的预测结果叠加作为最终的预测结果。本发明的方法在进行风力发电短期负荷预测时，能够找出风电负荷的潜在规律，预测精度较好，计算速度较快。