一种基于多智能体协同的案例检索方法及系统
知识产权简介
该专利提出了一种基于多智能体协同的案例检索方法及系统，属于法律信息检索技术领域。该系统通过自然语言处理和大语言模型(LLM)技术，结合案例库接待员和案例库管理员智能体的多轮交互，具体功能包括：获取符合评估标准的标准化问题；结合案例数据库，推理该标准化问题所对应的精选案例；计算用户原始问题与该精选案例的匹配分数，在匹配分数达到设定阈值时输出精选案例作为推荐结果；同时对所述精选案例进行法律情景分析，在分析结果表明案例涉及多个法律情景偏好时，触发情景澄清反问以获取用户偏好信息，并基于用户反馈对后续案例推荐进行优化。本发明可以实现对用户法律问题的反问澄清、语义理解、案情解析、案例属性提取与案由预测及案例检索与推荐，提升法律案例推荐的准确性和用户体验。
转化前景
主要应用于智能法律案例检索系统，基于智能体的协同架构，融合大语言模型、多轮反问澄清、案情解析、案由预测及案例精排技术，实现从用户法律问题理解到案例精准检索与推荐的全流程智能化处理，支持多轮自然语言法律问题交互及海量案例库语义检索。可广泛应用于法院、检察院、律师事务所、企业法务部门及互联网法律服务平台等，显著提升法律案例检索效率、辅助办案能力和法律服务智能化水平，具有良好的产业化推广价值。