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知识产权简介:本发明属于中药现代化与药物制剂领域，具体涉及一种具有降血脂功效的中药优化复方及其在制备调脂药物中的应用，同时系统阐明其多靶点协同作用机制。 首先，机制研究表明，该复方通过黄酮类、萜类及酚酸类等多类活性成分（如新橙皮苷、6-姜辣素、白术内酯等），协同作用于PTGS2、ADRB2、ACHE等关键靶点，并调控PI3K-Akt信号通路、脂质与动脉粥样硬化通路等与脂代谢及炎症密切相关的生物学网络，从而发挥“多成分-多靶点-多通路”的系统性调节作用。 基于上述机制解析，本发明进一步提出以“网络效能”为核心的处方优化策略。通过网络药理学与“药材-成分-靶点”多维网络分析，从原荷泽降脂口服液（HZ）九味药材中，精准确认白术、陈皮和半夏为维持核心药效网络的关键药材，据此成功精简得到由上述三味药材组成的优化复方。该优化在理论上保留了原方核心作用机制，并聚焦关键药效物质。
- 国民经济行业: 卫生和社会工作／卫生／医院／综合医院
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知识产权简介:本发明公开了一种适用于旋流燃烧室的冷却孔排布方法。该方法首先通过UG建模建立均匀分布的燃烧室壁面冷却结构，通过fluent计算得到壁面温度，依据壁面温度对冷却孔排布进行调整，从而实现在相近的冷气流量下降低壁面局部高温的目的。该方法有效降低了壁面的局部高温产生，有助于预防热斑产生，有助于延长燃烧室寿命。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介: 本发明解决隧道剖面及线路方向形变与振动的多测点、长距离、高精度、全天时全天候的自动化非接触式监测难题，且只需要布置少量的测量仪器（即单台仪器的监测范围广）。 根据隧道结构监测测点的分布和微波收发器的安装位置，确定微波收发器的发射合成波束的扫描角度方向序列。微波收发器依次控制发射朝向扫描角度方向序列元素的合成波束，同时接收回波信号，对生成的基带信号进行采集。对采集的基带信号进行处理，基于相位干涉测量原理，依次提取每个扫描角度方向序列元素的测点形变与振动位移值。根据上述方法，间隔一定的周期时间，开展循环扫描测量，得到所有监测测点形变与振动位移的时程信号，实现隧道剖面和线路方向所有测点的形变与振动位移的自动化监测。
- 国民经济行业: 制造业／仪器仪表制造业／专用仪器仪表制造／其他专用仪器制造
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知识产权简介:免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）/共刺激分子激动剂（如4-1BB抗体）等免疫激动型药物在癌症治疗中取得了革命性的进展，但仍面临着疗效不足和免疫相关不良事件（irAEs）的挑战，这些挑战严重限制了其在患者中的应用，尤其是那些患有自身免疫性疾病患者。为了解决这些问题，我们采用溶血肽蜂毒素（Melittin）来辅助杀伤肿瘤细胞，并通过构建一种肿瘤特异性的蜂毒素/抗体双阻断前药来同时改善安全性。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／医学研究和试验发展
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知识产权简介:本申请提供一种适用于混合专家架构视觉语言模型的量化方法及系统，方法包括构建校准数据集并将其输入至预训练的视觉语言模型，经视觉语言模型内置的模态编码器生成视觉Token与文本Token；基于视觉Token与文本Token，提取各专家模块对不同模态的激活分布特征；基于激活分布特征，获取各专家模块的量化误差权重；基于激活分布特征，获取视觉Token与文本Token对各专家模块的亲和度，基于亲和度和量化误差权重对预训练的视觉语言模型进行量化处理，得到经过量化的视觉语言模型。本申请能够在量化过程中实现量化位宽与精度的最优平衡，确保模型智能核心的完整性，可以实现视觉语言模型在低比特下预算下的高精度推理。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:成功发明了一款可穿戴机械装置，一种医疗踝泵辅助运动仪，通过电机驱动脚踝被动运动和患者主动运动，能够为肿瘤患者在术后提供运动帮助。
- 国民经济行业: 制造业／电气机械和器材制造业／其他电气机械及器材制造／电气信号设备装置制造
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知识产权简介:测量船舶螺旋桨推力
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业／水上运输业／水上货物运输／远洋货物运输
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知识产权简介:本申请公开了一种平面集成空心矩形介质波导，涉及平面集成波导领域，该平面集成空心矩形介质波导包括自上而下分布的上层介质层、中层介质层、下层介质层，以及附着在下层介质层下表面的金属地平面；自左向右分布的左侧空气孔区域、中间导波区域和右侧空气孔区域；中间导波区域在中层介质层的中心位置设有空气槽，形成空心导波结构；左侧空气孔区域与右侧空气孔区域内设有多列贯穿上层介质层、中层介质层和下层介质层的空气孔，形成空气孔阵列。本申请设计的平面集成空心矩形介质波导具有低损耗、易于实现一体化设计与平面集成、结构简单稳定的优点。
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知识产权简介:本申请公开了一种基于量子图像编码的电力设备图像处理方法及装置，涉及量子计算、人工智能与电力设备状态检测技术领域。该方法先对电力设备多模态图像进行预处理，再自适应分块并转换为量子态，通过 量子图像编码 算法提取隐空间量子态特征，经分块特征融合重构后输入经典深度学习模型完成缺陷识别。本申请借助量子态叠加与纠缠特性捕捉全局关联特征，结合分块处理降低量子电路复杂度，解决了传统算法在复杂场景下特征提取不精准、小样本泛化能力弱等问题，提升了电力设备缺陷识别的精度与效率。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明涉及深度学习模型压缩与自动化机器学习（AutoML）技术领域，尤其涉及一种针对扩散变换器（Diffusion Transformer, DiT）生成模型，在空间（网络）和时间（步数）两个维度上均采用树状帕累托剪枝策略的高效量化配置搜索方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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