当前第 165 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介:本发明提出一种在三维地理场景中进行对空导弹行为仿真的方法，解决当前业界最成熟方案中的三大问题：（1）视频流送损耗计算资源，致使仿真频率不足（30hz）；（2）作为打击目标的飞行器不存在动力学建模；仅做简单直线运动；（3）只能设置局部的仿真场景，无法仿真在全球任意地点的导弹试验。首先，本发明提出的方案使用Unreal 5引擎，该引擎基于C++，在编程语言层面更接近计算机底层硬件，且导引头视场不通过视频流，直接在引擎本地处理，因而将仿真频率提高至60hz；其次，本发明使用了遵从LGPL 2.0协议的开源项目JSBSim仿真作为导弹标靶的战机，不仅使打击目标具有了动力学建模，还使其可在自动驾驶模式下沿航路点飞行，提高了仿真的可信度；最后，本发明使用Cesium for Unreal生成了提供仿真场景的数字孪生地球，使仿真场景理论上可指定在全球任意地点。附图描述了本发明进行对空导弹行为仿真的核心算法，算法编码运行于Unreal 5引擎的标准开发环境中。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及的是一种面向流计算应用的跨云区域智能拆分、执行和调度的技术，具体是一种实现了针对Apache Flink流计算应用的算子拓扑优化重构、跨域拆分执行、资源弹性伸缩的调度系统，其中涉及到代码静态分析、大语言模型内容生成、机器学习、多云协同等技术方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及生物检测技术领域，具体涉及基于DNA折纸的CRISPR区室化编程及其在多靶标检测方面的应用。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:对配电线及分支线路划分区域，并对所述区域进行编号，在所述区域内设置检测装置；基于检测装置采集检测信息，并将所述检测信息上传至上位机；建立树线故障分析模型，对所述检测信息进行解析；根据检测装置所在区域的编号，对树线故障进行定位，并基于树线故障特征判断故障类型风险。通过电流检测装置和电压检测装置的编号与线路分段编号能够在接收到线路异常信号时，确定故障地点，对故障地点能够进行快速定位，迅速通知附近检修人员赶往故障地点，有利于及时处理树线故障，无需检修人员进行巡线排查，迅速确定故障位置
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产／其他电力生产
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供一种基于深度时序因子模型与深度强化学习的大规模金融资产组合配置方法。包括：采集资产行情数据，并进行预处理；建立一个初始的深度时序因子模型，使用模型从资产收益率中提取具有因果特性的低维隐变量并对模型进行训练；使用训练好的深度时序因子模型再提取隐变量，将隐变量、其它资产行情数据及依据资产行情数据计算出的市场特征输入策略网络得到做空的权重及资产组合权重；利用奖励函数对策略网络进行训练；在新的数据上利用训练好的深度时序因子模型和策略网络按前述过程计算新的组合权重。本发明的时序因子模型作为一种因果模型，描述了资产收益率运动的内部结构与作用方向，反映了隐变量与资产收益率间的因果关系，加入非线性后可以大大增强模型的能力。在提取的低维隐变量基础上进行决策更加精准，计算负担下降从而可以轻易应用于包含上千支资产的资产池。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发, 金融业／资本市场服务／资本投资服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本专利是一项基于大语言模型，适用于烟草限定领域的卷烟命名实体识别技术。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:针对GNN模型的计算的复杂性，本发明提出了一种针对GNN计算任务的高性能计算编译器，可实现模型层和算子层在内的完备的编译优化。本发明中提出了一种新型的针对GNN模型的多层级的中间表示。高层级中间表示用于实现模型层级的表达抽象，并基于该抽象本发明实现了针对GNN模型的计算图重写、算子融合等在内的模型层级的编译优化。低层级中间表示用于实现算子层级的表达抽象，并基于该抽象，本发明实现了算子的动态代码程序自适应自动生成的编译优化。与现有技术相比，本发明提供的编译器不仅能够实现基于模型层级和算子层级的编译优化，而且采用了全新的中间表示方法，使得优化效果更加显著。在确保计算等价性的前提下，本发明能够大幅度提升GNN的计算性能。为基于GNN模型的广泛应用提供高性能的计算支持。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种基于表征向量相似度联邦学习后门攻击算法以及其对应的防御算法，属于大数据与人工智能领域。攻击方法主要有表征正则化以及提取器注毒两个特征，即在损失函数中增加其表征向量和目标标签的平均表征向量差距的L2范数，以及只对本地模型的表征提取器部分进行更新。对应的防御方法重点在于在联邦学习的联合训练阶段结束后，先将本地模型的分类器的前一层参数重新初始化，然后固定其他层的参数，使用本地数据对模型进行训练和调整。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于复值卷积和KAN的近场DoA估计的方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:一种基于大语言模型和知识图谱的卷烟知识库构建方法及系 统，在卷烟领域小规模数据样本的基础上，通过 prompt 提示 词方法及 LoRA 微调技术，训练出能够从自然语言文本中自动 化生成知识图谱结构的模型，并将其存储到图关系数据库中进 行存储。结构化的知识图谱可以通过检索增强等策略提供卷烟 知识问答方面的支持。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作