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知识产权简介:本发明提供一种基于频谱感知辅助的多低轨卫星协同通信方法及系统，包括以下步骤：构建多低轨卫星协同系统，所述多低轨卫星协同系统包括多个不同的轨道高度，其中每个轨道高度设置有一个或多个卫星；相对轨道高度较低的卫星将应用频谱感知技术，对相对轨道高度较高的卫星进行感知，基于所述频谱感知辅助所述多低轨卫星协同系统进行星地通信。本发明的基于频谱感知辅助的多低轨卫星协同通信方法及系统通过在多低轨卫星间合理利用空闲的频谱资源，提升频谱利用率，优化了星地通信的链路质量和传输性能。
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知识产权简介:本发明提出了一种基于锁语义实现应用透明的动态处理器缓存分区调度算法。该算法可以动态透明地识别访问共享变量的线程组，并将它们调度到同一处理器缓存分区，从而优化系统性能。本发明解决的问题包括如何透明识别访问共享变量的线程组、如何识别动态变化的访问共享变量的线程组以及调度器如何利用这些信息进行调度优化。具体的技术实现包括设计基于锁语义透明识别共享内存变量的线程组、在运行时动态调整访问同一共享变量的线程组的标记以及提出运行时动态线程组处理器缓存分区感知调度算法。本发明的技术方案带来的有益效果包括能够透明地识别用户态程序的共享变量线程组、在共享变量线程组动态变化的情况下动态调整调度器以及利用锁的语义优化系统性能。本发明提出的基于锁语义实现应用透明的动态处理器缓存分区调度算法不仅适用于Linux操作系统，也适用于其他多种操作系统。只要该操作系统具备锁接口和多核调度功能，本发明的技术方案都可以在其中实施。这种广泛适用性使得本发明的应用范围更加广泛，并且能够满足不同操作系统下的需求。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明尝试在不改变手指触摸方式，并且不依赖其他硬件设备的情况下主动调控人体电容。系统利用人体内在电容的变化来实现对人体电容的主动调制，传感器测量的人体电容随着左手触摸点的位置而变化。在这个过程中，用户不需要主动调整触摸传感器的手指的触摸方式。基于触摸点的人体电容调制在用户手上搭建了拓展触摸屏，实现了按键和手写交互。系统使用三个通道的电容传感器来实现手写识别系统，包括字母、数字和汉字。与传统键盘相比，该系统可以有效地减少设备的尺寸，与语音输入相比，可以更好地保护用户的隐私。同时，与基于声音信号的手写输入法相比，它对环境噪声的适应性更强。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
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知识产权简介:本发明提出了一种基于动态集成异构深度学习模型的股票序列预测方法，通过训练不同结构和不同输入的深度学习模型，根据交易日动态筛选模型并训练次级模型，提高股票序列预测效果。发明方法具体包括以下步骤：（1）训练初级模型学习器：将股票时间序列与知识图谱作为输入，训练多个不同结构的深度学习模型获得异构深度学习模型池。（2）模型动态评估与对比：对模型池中模型在交易日时间范围内的预测表现使用IC和RankIC进行评估，挑选若干表现最好的初级模型，再对这些初级模型的输出进行Taminoto相似度比对，选取相似度低的模型，组成待选模型池。（3）训练次级学习器：使用待选模型得出在交易日前若干交易日内的预测结果并使用该数据作为训练集，训练出次级学习器。（4）次级学习器预测股票序列：将待选模型的预测结果作为输入，使用上一步中构建的次级学习器预测目标交易日的股票序列。本发明旨在通过对不同深度学习模型的动态评估和集成来提高对股票序列预测的效果。
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知识产权简介:机器异常声音检测是一种通过声音检测机器是否异常的技术，但由于数据采集和复杂声学环境的挑战，它的泛化能力往往较差。为了解决这个问题，我们利用大规模语音数据上的自监督预训练模型，提出了一种鲁棒的机器异常声音检测模型。具体来说，我们为来自预训练模型不同层的特征分配不同的权重，然后使用工作条件作为自监督分类微调的标签。此外，我们还引入了一种“状态增强”的数据扩充方法，能够模拟机器的不同操作状态，以丰富数据集。此外，我们设计了一种融合不同分段特征的变压器池化方法。在DCASE2023数据集上的实验表明，我们提出的方法在很大程度上优于常用的基于重构的自动编码器和基于分类的卷积网络。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本专刊聚焦高温合金熔体结构同步辐射原位动态观测装置研发与应用，面向航空航天、能源动力等领域对高温合金极端服役性能的迫切需求，攻克高温熔体非平衡态结构演化原位表征难题。
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知识产权简介:本发明提供了一种内存热页识别与迁移的方法，包括：步骤1：初始化内存节点；步骤2：记录内存页面的访问频率；步骤3：对各内存页面热度分布进行统计；步骤4：对统计的结果进行分析；步骤5：对系统参数进行动态调整；步骤6：筛选内存热页，将其迁移到访问速度较快的内存节点。本发明针对混合内存设备下内存页冷热分层的问题，提供了一种基于访问频率和热度统计的分层方法，所描述的方法能够很好地改善各个内存节点之间内存页面的物理分布，使得访问热度较高的页面尽可能映射到访问速度较快的内存节点，降低了内存访问的平均延迟，优化了内存系统的整体性能，具有良好的市场前景和应用价值。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明提供了一种面向新型闪存颗粒的自去重且加速纠错的固态硬盘FTL方法，包括：对于数据写入：步骤1：计算数据的CRC16校验码，进行预去重；步骤2：计算数据的SHA1-256校验码，进行去重；步骤3：如果发现重复，直接返回写入成功；否则进行步骤4；步骤4：对数据进行编码；步骤5：将数据和其他信息一并写入SSD的NAND闪存中。对于数据读取：步骤1：以一定闪存读取精度，从SSD的NAND闪存中读取数据以及其他信息。步骤2：对数据进行解码，并使用CRC16校验码辅助解码。步骤3：如果解码成功，返回数据给主机，读取成功； 如果解码失败，提高闪存读取的精度，进行步骤1；在解码次数超过一定次数后，返回读取失败。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明公开了一种面向信息中心网络的群体强化学习的隐私保护方法，涉及机器学习领域。本发明通过对节点向外部发出的信息进行隐私泄露分析，以数值化的方式计算产生的隐私数据泄露损失，作为泄露程度的衡量标准；用户可以根据模型运行环境的安全程度及用户模型安全需求对隐私预算进行自定义；当超出自定义隐私预算上限时，将节点退出群体学习的模型更新，防止本地隐私数据泄露的可能。本发明防止参与节点的隐私泄露，保护节点的数据安全；部署成本代价极低，安全性好，且鲁棒性较强，性能可靠。
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知识产权简介:提出了基于优先级的GPGPU分支处理单元的架构。定义了支持结构化控制流、非结构化控制流、线程束通信与同步的指令方案。描述了各种控制流指令在此架构下的实现方案。
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