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知识产权简介:本发明公开了抗氧化鲜味双功能肽及其应用。所述鲜味肽的氨基酸序列选自AGDDAPRA、DDALRSQE、DDIKRVV、DDMEKIW、DKEGNGTVM和SDMKHWP。本发明提供的肽段具有极低的感官识别阈值和高效的T1R1/T1R3味觉受体激活能力（EC50低至0.003 mM），同时具备显著的自由基清除活性（DPPH清除IC50低至1.43 mM）。该组肽段解决了现有呈味剂功能单一、感官响应弱及在复杂体系中易氧化失活的技术难题，可作为双功能食品配料广泛应用于肉制品、调味品及汤料中，在显著增强食品鲜味的同时，有效抑制脂质和蛋白质的氧化劣变，提升食品的感官品质与货架期稳定性。
- 国民经济行业: 制造业／食品制造业／其他食品制造／其他未列明食品制造
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知识产权简介:本发明公开了一种面向多租户环境的 eBPF 后绑定虚拟化方法、系统、设备及存储介质，属于操作系统内核可编程化与云原生基础设施技术领域。针对现有 eBPF 子系统默认建立在单一信任域上的设计假设在多租户场景下难以成立、并由此导致单例钩子互斥、共享执行上下文相互干扰、广播式执行造成全局性能下降以及共享内核状态污染等问题，本发明提出一种虚拟化层 vBPF，通过将逻辑 eBPF 程序与物理内核钩子的绑定从加载阶段推迟到运行阶段，实现面向租户的后绑定执行模型。该方案在物理钩子处设置虚拟钩子复用器，在进程上下文内由Sniffer记录资源标识与 eBPF 命名空间之间的映射关系，在中断上下文内解析事件归属租户，在确定租户后由 Dispatcher 基于命名空间索引对目标程序集进行快速定位和层级调度，并进一步利用静态分析器、变量库以及语义状态覆盖机制将共享状态访问转换为租户私有状态访问或租户可回滚的补丁操作。本发明可用于sched_ext、TC/XDP、kprobe、LSM、tracepoint等多类 eBPF 挂载点，在维持现有eBPF编程模型的前提下实现多租户隔离、低开销调度及跨租户状态安全。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明属于生物技术与诊断领域，具体涉及鲜味敏感度标志物及其应用。鲜味敏感度标志物选自正缬氨酸、苯丙氨酸、溴离子、磷酸盐、肌氨酸、流动行为指数、甲硫氨酸、甘氨酸、缬氨酸、丝氨酸、ABTS活性、胱氨酸、羟脯氨酸、硫酸根或pH值中的一种或多种组合。鲜味敏感度标志物与鲜味敏感度（UTS）高度相关，基于此构建的分类模型经内部交叉验证及外部独立验证，准确率均可达88%以上。
- 国民经济行业: 制造业／食品制造业／其他食品制造／其他未列明食品制造
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知识产权简介:本发明提供了基于点云的加工表面质量及粗糙度虚拟量测方法及系统，属于数控加工仿真与数字化检测技术领域。该方法包括：通过加工过程仿真获得加工后工件形貌的几何模型；从几何模型中提取工件表面的三维点云数据；对点云数据进行空间结构分析以判别表面成型质量状态；基于成型质量状态和加工工艺参数计算表面粗糙度。本发明采用三维离散元素模型进行高精度材料去除仿真，通过KDTree结构实现点云高效分析，并结合刀具几何与运动参数建立粗糙度计算模型，实现了在加工前对表面质量的精准预测。本发明解决了仿真与质量评估脱节问题，能够替代传统事后检测，降低试切成本，为工艺优化提供数据支持。
- 国民经济行业: 制造业／通用设备制造业／金属加工机械制造／金属切削机床制造
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知识产权简介:本发明公开了一种具有多端口直流潮流控制的柔直换流器及其控制方法，包括模块化多电平柔直变换器和内嵌于柔直换流器中的直流潮流控制器。其具有模块化、端口数量可灵活调整的特点，能双向控制两条或多条线路的直流潮流，解决网状直流系统中直流潮流控制自由度不足的问题。直流潮流控制器直接内嵌于柔直换流器，无需外部的供电电源与高压隔离装置即可实现能量平衡，潮流调节范围广。本发明提出的控制方法能够控制所述装置的内部与外部能量平衡。本发明提出的主回路参数设计方法能够为设计所述装置提供电路元件的选型依据。本发明提出的故障保护策略和故障电流主动抑制方法能够提升所述装置在复杂极端工况下的可靠性，协助系统实现故障穿越。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
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知识产权简介:本发明公开了一种面向磨损均匀化的刀轴矢量优化方法，属于数控加工机床技术领域，包括输入工件、刀具和加工路径信息，并初始化刀轴矢量模型；定义刀具-工件啮合区域并计算，判断切削刃参与切削情况；对于参与切削的切削刃段，使用磨损机理分析模型，计算当前时间步的侧面磨损体积的增量和下一时间步的切削微元侧面磨损宽度，叠加计算后刀面磨损宽度；迭代调整刀轴矢量实现磨损在切削刃上的均匀分布；协同优化切削参数以控制表面粗糙度；输出磨损均匀化加工方案。本发明采用上述方法，通过动态优化刀轴矢量并协同调整切削参数，实现了刀具磨损的主动均匀化和表面粗糙度的稳定控制，从而显著延长刀具寿命并保障加工质量。
- 国民经济行业: 制造业／通用设备制造业／金属加工机械制造／金属切削机床制造
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知识产权简介:本发明属于信息检索和推荐系统领域，是一种将大语言模型强大的语义理解能力融入传统的、基于用户和物品ID的推荐模型的灵活框架。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明提出了一种基于深度学习的三维多模态医学影像的配准算法，通过使用深度学习提取三维医学影像的关键特征，并且结合三维点云的配准和分割算法，来达到对同一目标的不同模态医学影像的配准，并且可以结合一定的三维医学影像成像系统进行综合展示。
- 国民经济行业: 卫生和社会工作／卫生／医院／综合医院
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知识产权简介:本发明公开了一种针对端到端深度学习图像压缩方法的高效上下文模型。所述方法包括：对于输入图像，将其通过编码器非线性变换到隐变量后，在熵编码的过程中采用两遍编码的方式，第一遍编码提取出内容自适应的锚点，第二遍编码时从内容自适应的锚点提取上下文信息作为辅助预测信息，用于剩余隐变量的编码。在选取锚点分布时，利用超先验编解码器得到的超先验信息对隐变量不同区域的复杂度进行判断；根据超先验估计得到的熵的大小定位简单区域并使其中的锚点分布更为稀疏；通过掩膜操作提取出内容自适应分布的锚点位置，并从其中计算上下文信息用于第二遍编码；将两遍编码的结果合并后，输入到解码器得到重建图像。本发明技术方案实现了更加高效的参考锚点的选取方案，能够在增加可忽略的计算复杂度的情况下提升整体压缩性能。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务／广播电视传输服务／无线广播电视传输服务
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知识产权简介:本发明公开了一种基于中轴变换的型腔加工路径强化学习自主生成方法，涉及计算机辅助制造领域，包括S1、将曲面型腔底面进行正交投影得到二维轮廓，S2、基于二维轮廓，采用雷达扫描探测进行边界采样得到型腔边界的雷达向量，S3、构建中轴动态奖励机制，为强化学习算法配置中轴动态奖励机制得到改进强化学习算法，S4、采用改进强化学习算法对雷达向量进行处理得到生成型腔加工路径。本发明采用上述方法成功实现了从"中心螺旋式"到"边界适应性"的路径生成模式转变，显著提升了复杂型腔加工的效率与质量，为强化学习在型腔工艺规划中的应用开辟了新路径。
- 国民经济行业: 制造业／通用设备制造业／金属加工机械制造／金属切削机床制造
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