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知识产权简介:本申请设计了一种纳米级平面平行标定和调整方法，技术优势在于：1）利用导电探针与样品面在＜1nm 距离下产生隧穿电流的现象来实现双平面共面的标定。2）稳定的铂依等材料结合隧穿效应，保证发射电流的稳定性。
- 国民经济行业: 制造业／其他制造业／其他未列明制造业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:目前常见的豌豆蛋白高湿挤出物水分含量最高为60%、65%，且挤出物质构较软、咀嚼型较差，继续提高水分含量则挤出物无法成型。本发明公开了一种高水分含量的植物蛋白挤出物的制备方法，水分含量可达75%。通过对比高、中、低凝胶强度的大豆蛋白，本发明发现以弱凝胶型大豆蛋白为原料，采用双螺杆高水分挤压技术，可制备水分含量达75%的高水分组织化植物蛋白挤出物。此外，通过调节工艺参数（水分含量、挤压温度、螺杆转速以及喂料速度）可实现对挤压物的硬度、弹性、咀嚼度等质构特性的定向调控。其中水分含量（50%-80%）对大豆蛋白挤出物的质构影响最大，水分含量55%-65%的挤出物咀嚼性较强，可开发成类似牛肉的植物肉产品；水分含量70%-75%的挤出物弹性较大，口感偏软，可开发成类似鸡蛋干的植物基产品。与市售豌豆蛋白挤出物通常用于模拟植物肉相比，本发明制备的大豆蛋白挤出物水分含量更高，通过调控水分含量可分别模拟植物肉和植物蛋等植物基产品，不仅显著降低了生产成本，而且拓展了植物蛋白挤出物在植物基产品中的应用，为植物蛋白综合开发利用奠定技术理论支撑。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／科技推广和应用服务业／其他科技推广和应用服务业
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知识产权简介:本发明涉及一种基于传热学原理的血管形态参数原位检测装置和方法，该装置包括：核心检测模块（1），包含热激励源（11）、温度传感器阵列（12）和柔性基底（13），所述温度传感器阵列设置于柔性基底上；微型化电子系统（2），与所述核心检测单元连接，用于控制所述热激励源（11）的功率输出，并接收所述温度传感器阵列（12）的信号；柔性封装结构（5），包裹所述核心检测模块（1）和微型化电子系统（2），形成生物兼容界面，能够在非临床环境下实现血管参数的无创检测。将本发明作为独立部件集成于多模态生物传感器，建立血管形态参数无创感知体系，可有效降低血流动力学指标跨组织层的多物理场传导模型的建模不确定性，有助于提升对血管疾病的早期监测和控制能力。与现有技术相比，本发明具有高集成化、高准确性、高稳定性等优点。
- 国民经济行业: 制造业／电气机械和器材制造业
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知识产权简介:本发明提供了一种肉桂酸类有机紫外防晒剂分子印迹被动采样膜片，将模板分子3-二苯基丙烯酸异辛酯、功能单体甲基丙烯酸、交联剂四氢呋喃按1:4:30摩尔比聚合成肉桂酸类有机紫外防晒剂分子印迹聚合物，以聚二甲基硅氧烷为基底采用溶液复合成膜法制备肉桂酸类有机紫外防晒剂分子印迹被动采样膜片。本发明合成的肉桂酸类有机紫外防晒剂分子印迹膜片在空气中对奥克立林的吸附性能相对于普通膜片提高了120%，专一性更好，可应用于空气中肉桂酸类有机紫外防晒剂的高选择性吸附富集。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／专业技术服务业／环境与生态监测／环境保护监测
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知识产权简介:本软件专注于船帆协同模式下船舶能耗的数值计算与分析，通过整合船舶基本参数、航行环境数据和船帆协同作用机制，实现精准的能耗评估与优化建议。其主要功能和流程为： 用户输入船舶主尺度、动力系统参数、航行路线及船帆设计参数后，系统自动调用内置数据库和经验公式，完成船舶阻力、推进效率等基础参数计算。 结合实时或预设的风场数据，模拟船帆协同工作状态，计算不同航行工况下的能耗数据，包括燃油消耗、碳排放等关键指标。 生成多维度分析报告，展示船帆协同对能耗的影响，提供航行参数优化方案，支持用户自主调整船帆角度、航行速度等参数进行对比分析。 软件具备数据导入导出功能，可兼容主流船舶设计数据格式，运算高效，支持多场景模拟，为船舶节能设计和航行优化提供技术支撑。
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业／水上运输业
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知识产权简介:本发明涉及基于GNN-RNN混合网络的小样本毒性参数的预测方法及应用，所述预测方法包括模型构建和基于MAML框架训练模型，所述模型构建包括：数据预处理与输入构建、图结构模态、序列模态和多模态特征融合与下游网络；所述基于MAML框架训练模型包括：将血清学毒性元训练任务分为支持集合查询集，将支持集上的梯度下降更新，并更新元参数，经过迭代优化以及数据增强后进行模型评估。本发明提供的预测方法及应用，利用图神经网络、循环神经网络和元学习进行小样本学习的计算方法。预测小分子化合物在体外或体内可能引起的特定血清毒性参数异常情况，并可作为药物研发早期的高效、低成本虚拟筛选工具。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海人工智能创新中心
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知识产权简介:本发明涉及锂离子电池技术领域，尤其是涉及液晶/原位开环聚合物电解质、锂离子电池及其制备方法。本发明首先将液晶单体、环醚和锂盐混匀，形成混合物；然后将混合物进行聚合反应，得到液晶/原位开环聚合物电解质。本发明的液晶/原位开环聚合物电解质以原位开环聚合物为主要基质，液晶作为有机固态填充材料，使聚合物的室温电导率达到1*10-4S cm-1，最终应用于锂离子电池中。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
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知识产权简介:本发明公开一种基于元强化学习与多模态电路表示的芯片逻辑综合方法，包括：构建电路基础数据集、算子序列数据集、预训练数据集及强化学习-逻辑综合交互环境，采用模型无关元学习构建外循环通用参数学习与内循环新电路适配的双层机制，训练通用参数，搭建协作式多阶段强化学习框架和多近端策略优化智能体，提取电路的结构功能模态原始特征、优化历史模态原始特征及标量特征模态原始特征，通过跨模态融合生成统一的电路特征表示向量，结合延迟奖励函数引导多近端策略优化智能体执行全流程优化。本发明通过多模态特征表征与多阶段协同优化，实现跨电路高效迁移，提升电路性能-功耗-面积的全局平衡，解决传统方法迁移性差、优化割裂的问题。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／集成电路设计
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知识产权简介:针对现有金属激光诱导前向转移过程中转移形态多呈微滴自由飞行沉积、易产生沉积碎点与落点偏移、且难以形成稳定桥式连通转移等问题，本申请的目的在于提供种激光诱导金属桥式转移方法，通过对脉冲激光进行时空整形以形成更长的大长径比连续射流，使其更有利于跨越转移间隙形成液桥转移;并提供一套可复用的转移间隙确定方法，提高沉积稳定性与重复性。
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／电子器件制造／集成电路制造
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知识产权简介:本发明涉及无机盐培养基的配方，具体涉及一种适用于假单胞菌(Pseudomonas)及其衍生菌株发酵生产吩嗪类化合物的无机盐培养基GDM。该培养基由以下原料制成：9.9 g/L (NH4)2HPO4，5.8 g/L K2HPO4，3.7 g/L KH2PO4，0.12 g/L MgSO4，20 μM FeCl3·6H2O。该培养基可以用于假单胞菌发酵合成多种吩嗪类化合物，以绿针假单胞菌GP72 （Pseudomonas chlororaphis subsp. aureofaciens GP72）的衍生菌株GP72ANO为例。该菌株在该培养基中，以甘油为唯一碳源时吩嗪-1-羧酸（PCA）产量可以达到1.07g/L，较常用的富营养KB培养基产量提高了33.08%，实现了无机盐培养基中吩嗪类化合物的合成和高产。
- 国民经济行业: 制造业／化学原料和化学制品制造业／农药制造／生物化学农药及微生物农药制造
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