当前第 149 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介:本发明提出了一种高性能压铸镁稀土合金及其制备方法。所述压铸镁稀土合金包括以下含量的各成分：RE:5~15wt.%；X: 0.5~3 wt.%；余量为Mg；其中，RE包括Gd、Y、La、Nd、Sm中的至少一种；X包括Zn、Mn、Zr中的至少一种。所述压铸镁稀土合金通过熔炼、压力铸造、热处理后制得。本发明解决了传统铸造工艺中晶粒容易粗大的难题，通过压铸技术，获得晶粒细小的组织，通过合适的热处理工艺，进一步优化了组织，实现强度和塑性的协同提升，成功制备出了具有细小晶粒、高强度、高塑性的Mg-RE-X镁稀土合金材料，可满足航空航天、轨道交通等领域对轻质、高强度、高塑性的镁稀土材料的迫切需求。
- 国民经济行业: 制造业／金属制品业／结构性金属制品制造／金属结构制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于Intel® QAT(QuickAssist Technology)硬件加速器的高性能内存压缩系统，涉及内存压缩领域。为ZRAM内存压缩模块增加新的基于页的并行读写框架，使ZRAM能够更好利用CPU多物理核心的特点，不会因为长时间的读写阻塞浪费大量计算机资源；将ZRAM的压缩、解压缩功能卸载到QAT硬件，降低了压缩算法执行时CPU资源占用率，释放了大量计算机资源，降低压缩过程对上层应用的 性能影响。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供一种针对容器云环境安全威胁的可视化告警系统。安装在非授信Linux环境下，根据不同系统版本自动开启不同的采集模块；不同的采集模块会采集Linux环境下不同的容器云安全相关的指标，得到结构化的容器云安全时序数据；在各个潜在威胁处埋点，获取高危操作触发顺序；针对传统安全数据存在的黑盒操作无法定位的问题，将容器云安全相关的采集数据导出，解决采集难、调试难的问题；将自身运行状态也纳入可视化指标，解决运行状态不稳定、运行效果不明显的问题；基于常见的容器云安全问题，内置多种指标分析方案；将原始时序数据和分析后的时序指标同时透出，分别用于定位安全问题和威胁情报告警操作；自动对接告警系统，支持多种信息上报和告警方式。整个系统可以在用户无感知的情况下，采集各类容器相关安全时序指标，通过内置安全策略和用户自定义配置实现原始数据自动分析聚合分析，便于威胁情报可视化和安全高危漏洞定位，最后通过大盘展示可视化展现容器云安全情报，并提供自动告警功能。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提出了一种基于硬件实现的模块隔离系统，有效降低了隔离带来的运行时开销；通过利用ISA-Grid，细粒度地限制了驱动模块能够执行的高权限指令；通过利用MPK，允许驱动代码编写者配置需要被隔离的隐私数据、共享数据，降低开发成本；以硬件方法解决了现有内存隔离机制的缺陷，以达到较高的可用性。实验结果表明，该系统通过有效地利用新硬件特性，能够以较小的可信代码段，对各种驱动模块进行隔离性的配置，保证系统的安全性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明针对瞬变电磁信号去噪，涉及到一种基于自适应模糊优化奇异谱分析(SSA)的瞬变电磁信号去噪方法，其具体步骤如下：第一步将含噪信号通过互补集合经验模态分解(CEEMD)方法分解为多个模态，根据样本熵将模态分类为信号主导和噪声主导两类。第二步将信号模糊熵(FE)作为各模态优化的目标函数，利用粒子群优化(PSO)算法得到各模态SSA重构阶次的严格边界，并将严格边界内的奇异值作为信号成分。第三步通过奇异值谱和奇异值差分谱求出各模态重构阶次的宽松边界并结合严格边界生成模糊区间。第四步通过加权模糊噪声聚类算法(WFNC)得到模糊区间中奇异值属于信号或噪声成分的隶属度，并将其作为权重进行信号成分重构。最后利用SSA方法对上述信号成分进行每个模态的自适应重构，并通过模态求和得到去噪信号。该方法提出了低信噪比的自适应奇异谱分析去噪方法，避免了重构过程中错误的奇异值选取问题，有效提升了信噪比。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／专业技术服务业／地质勘查／能源矿产地质勘查
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:如今，大模型的评测仍具有挑战。人工评测成本高昂，而自动化评测缺乏准确度。本专利基于自动化评测的特点，设计了多种评测角度，并把实际使用的评测维度安装不同角度进行评测，多角度的评测不仅拓宽了模型评测的应用场景，同时也能实现评测结果的多重验证，以提高准确度。此外，基于此类评测方法，提出对应的数据构建方法，与自动化评测模型的训练和应用方法。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种基于语义扰动的联邦半监督学习模型的后门脆弱性分析方法，包括以下步骤：1. 所有客户端在干净的标签数据和无标签数据上进行联邦半监督训练，得到接近收敛的全局模型；2. 评估者投毒特定客户端的本地无标签数据，向带特定自然特征的样本上加对抗扰动，使得中毒样本的特征和预测结果都接近目标类别的标签样本；3. 每一轮中，中毒客户端在干净的标签数据和中毒的无标签数据上进行训练，然后放大得到的恶意模型的权重；4. 各个客户端分别将本地更新上传至服务器，服务器将收到的所有更新进行聚合，得到新一轮的带后门的全局模型，当测试样本带有特定的自然特征时，模型会将其错误地分类为目标类别。与现有技术相比，该发明首次验证了联邦半监督学习模型面临后门脆弱性威胁，通过仅投毒无标签数据，就可误导模型分类。此外，相较于需要人为添加到样本上的像素触发器，本发明提出的语义触发器利用样本的自然特性来触发后门，此威胁方式更加隐蔽，为进一步探索联邦半监督学习安全威胁的可配置空间提供支撑。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业／数字内容服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及网络服务技术领域，提供了一种面向网络研究者的拓扑云服务重构系统，包括：光交换机部署模块，将光交换机部署到云服务系统的数据中心的核心位置，并新增用户与光交换机的控制端口的接口，使被授权用户通过配置光交换机的映射表来改变数据中心的网络拓扑结构；重构拓扑控制器模块，提供给被授权用户进行包括创建、修改和删除在内的网络拓扑结构的操作，并允许被授权用户自定义网络拓扑结构中每个节点的属性和连接关系；安全性检测模块，用于在改变网络拓扑结构时，保证网络的安全性和稳定性。可以帮助网络研究者快速实现各种不同的网络拓扑结构，并提供高效、稳定的云服务让网络研究者能够在自定义重构后的拓扑中研究其他应用。实现拓扑即服务的目标，Topology as a Service (TaaS)。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:图像分割问题是图像处理和计算机视觉领域的关键问题之一。分割结果直接影响着后续任务的有效性。在医疗图像分割任务中，由于隐私性等多种因素的影响，缺少大量准确标注的数据，数据缺乏问题常常困扰着研究人员。研究者们常常使用生成式对抗网络等生成式模型生成新的图片，从而满足模型的训练需求。然而生成式模型生成图像的过程非常耗时，需要针对不同任务进行针对性设计。因此我们尝试在医学图像任务中使用更加直接的数据扩展方式，即使用使用模拟的场景来获取特定的图像、视频和其标注信息。引擎合成的数据进行模型的预训练。我们希望证明合成的真实图像对于医学图像分割、细胞分割任务的有效性，从而能够在将来的任务中通过合成图像较为容易的获取大量预训练样本，提升模型的精度，寻找一种医学图像任务在合成图像上的受益方式。同时，我们为下游任务选择并改进了一套方案，使得任务的训练效果达到一个较好的精度-效率平衡。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作