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知识产权简介:本发明提出了一种基于人体颤动信号的移动设备持续用户身份认证方法。在该方法中，我们发现由肌肉运动产生的人体颤动信号，对于同一个体的相同动作下是类似的，且具有明显的个体间差异性，因而我们利用移动设备本身具有的惯性传感器获取人体颤动信号，并进行数据处理、特征提取和分类器训练，从而实现超轻量级持续用户认证。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
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知识产权简介:本发明提供基于频域捷径分析的可泛化人脸活体检测方法，包括：将待测图像输入频域重构网络，获得保留细节的频域特征；在整个检测模型训练过程中动态地识别频域特征潜在的频域捷径，并通过掩码的方式缓解检测模型对频域捷径的依赖，获得去除了频域捷径的频域特征；根据频域重构网络获得的中间特征，计算风格特征沿通道维度的丰富度，降低去除了频域捷径的频域特征的对应特征通道的重要性，得到风格抑制的特征；将风格抑制的特征输入分类器，得到人脸活体检测结果。本发明通过在频域空间缓解模型对捷径特征的依赖，来提升模型的泛化性能。同时引入风格抑制调制组件，抑制风格信息丰富度高的特征通道以减小与分类无关的风格信息对模型决策的影响。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介:本发明的目的是提供一种基于图神经网络的消除流行度偏差的推荐方法，不仅提升尾部物品的推荐效果，同时能够保证模型整体的推荐性能，能够很好的适用于现实的推荐场景。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:提出了一种基于网页的生物识别方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，所述终端设备中包括可信执行环境。用于对所述目标用户进行生物识别处理。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明涉及的是一种自然语言处理领域的技术，具体是一种基于大模型和知识图谱的水利工程领域知识问答系统实现方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明提供一种面向智能体视觉控制的迁移强化学习系统，方法包括：搭建由仅由卷积编码器，循环状态空间模型和卷积解码器组成的源域教师模型；使用每个源域上的离线带动作视频训练数据对教师模型进行训练；搭建由卷积编码器，循环状态空间模型，卷积解码器和行为模型组成的目标域学生模型；以由目标域学生模型与环境在线互动收集的数据作为输入对学生模型进行训练，并在此过程中利用源域教师模型进行知识迁移以辅助该训练过程；根据不同源域与目标域的相似程度对其重要性进行权衡，根据该重要性选择最为相似的源域离线数据集用于训练一个辅助动作生成模型；以学生模型的循环状态空间模型输出的特征向量和辅助动作生成模型输出的辅助动作向量作为学生行为模型的输入对其进行训练。本文通过利用已有的离线源域数据集，辅助在线目标域代理模型的学习，从而有效地缓解离线与在线间的域差异问题，使得目标域代理在解决任务时能够拥有更好的表现。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本申请提出一种基于智能手机内置传感器对同一智能手机内置扬声器正在播放的音频进行侧信道感知的技术，以实现零权限的信息获取能力。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:一种无焊料焊接接头制造方法
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产／风力发电
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知识产权简介:一种面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原的方法，该方法包括：隐私政策爬取模块、隐私政策主体识别模块及隐私政策结构还原模块，隐私政策爬取模块自动化的搜索并爬取在线服务网站中的隐私政策，并输出为HTML DOM树状结构的文档；隐私政策主体识别模块在HTML文档中识别并定位隐私政策主体部分，并将隐私政策主体部分提取出来；隐私政策结构还原模块对隐私政策主体部分的节点中的文本进行标题识别及标题的层级分类，最终还原整个隐私政策的结构。本发明根据各国法律法规对于隐私政策的要求，通过构建自动化的隐私政策提取及结构还原工具，形成面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原系统，完成隐私政策的爬取及结构重建，为隐私政策的合规性检测、完整性检测提供支撑，有效保障在线服务的合法合规性，为用户提供可信的在线服务建议。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介:本发明提供一种两阶段3D目标检测方法，包括：提取原始机载激光雷达LiDAR点云中基于体素voxel的多尺度稀疏特征列并稠密化后转换到鸟瞰图BEV视角下继续进行特征提取，来生成3D区域候选提议；在3D区域候选附近采集点为兴趣点，自上述3D稀疏骨干网络中提取context特征赋予上述兴趣点，使用语义监督引导网络学习到辨识度的特征来生成高质量的3D区域候选；在富含context特征的兴趣点上使用RoI-corner池化模块进行边界框精炼，生成最终的3D目标检测结果。本发明充分利用点云的voxel-point的几何特征提取方式，通过构建的3D稀疏插值模块和位置增强的RoI-corner池化模块来高效的完成点云目标检测，提高3D目标检测质量。
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