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知识产权简介:本发明提供一种流体视觉直觉学习数据采集与实验平台，包括数据采集平台模块、基于视觉的流体渲染模块和数据处理与验证模块；其中，数据采集平台模块多角度、高质量、同步性强地采集动态流体的视觉图像据；基于视觉的流体渲染模块包括视觉数据输入子模块、视觉数据处理子模块和仿真模拟子模块；其中视觉数据输入子模块获取视觉图像数据；视觉数据处理子模块通过神经辐射场技术，对视觉图像数据进行逆渲染，从流体表面对视图 3D 重构，推断流体内部动力学模型，并反演流体属性，包括粘度和密度；仿真模拟子模块接收来自视觉数据处理子模块的数据，并基于神经网络构建深度学习流体模拟 API，能够进行粒子的仿真推理；数据处理与验证模块基于粒子仿真生成逼真流体场景，其进行可视化展示与验证。
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知识产权简介:本发明属于软件工程领域，尤其涉及一种参考相似项目补丁的缺陷检测方法，通过相似项目补充缺陷检测信息来源，可用于软件项目缺陷检测。
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知识产权简介:本发明提供了一种缺失分布偏移下基于非完整数据的预测方法，包括：以非完整特征作为输入，构建基于多层感知机的预测函数网络，通过预测函数的参数，学习完整标签与非完整特征之间的关联性，对完整标签进行预测；构建基于多层感知机的预测函数参数网络，学习预测函数参数与缺失情况之间的关联性；利用随机傅里叶特征，度量非完整特征和缺失情况之间的关联性；根据随机傅里叶特征，通过最小化非完整特征和缺失情况之间的关联性，对数据集中的非完整样本重新分配权重；根据重新分配的权重，通过最小化预测重构误差，联合训练预测函数参数网络和预测函数网络。本发明采用了基于去关联性的预测框架，它能够有效地学习到完整标签与非完整特征之间的底层关联性，从而在缺失分布发生偏移时，达到较好的泛化性能。
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知识产权简介: 多发射是现代处理器提升效率的一个关键机制，其基本思想为：每个周期可以给多个执行单元同时发射执行指令。如何从可执行的多条指令中选择合适的集合，同时发射给多个执行单元，这部分称为指令调度单元。我们提出一种优化的调度电路，能够以较低的电路延迟获得较好的发射效率。
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知识产权简介:本发明涉及云边融合场景下的数据安全分享方案，具体是一种在移动物联网云边融合场景下基于门限加密的隐私数据管理以及安全高效的分享方案。边缘节点用于存储隐私数据密文以及密钥片段，而中心节点用于存放密文以及密钥的元数据信息，协助数据在各个边缘节点以及中心节点间的迁移任务。
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知识产权简介:一种应用于港口卸船场景下的，基于目标检测和图像处理算法的碰撞预警系统，可用于预防抓斗卸船机和船舱内工作车辆的碰撞。在实际工作前先通过采集真实工作场景下的视频，并制作训练图片数据集，用于训练得到可以识别出图片中抓斗和车辆位置的目标检测器。在工作时，系统以一定频率截取实时视频得到图片，使用目标检测器获取图片中车辆和抓斗的位置，并使用图像处理算法获取防撞辅助线的位置。之后根据获得的相关信息判断是否有发生碰撞的风险，在有风险时及时给出图像以及声音预警。本发明的系统充分结合实际工作场景，利用安装于抓斗上的摄像头以及已有的防撞措施，相比其他方法，在确保准确率的同时大幅降低了成本。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
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知识产权简介:本发明使用基于滑动窗口的特征提取方法和滑动窗口顺序预测的辅助任务，提取出讲话人的唇部静态与动态特征，在开集下能够进行对深度伪造攻击鲁棒的身份认证。
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知识产权简介:本发明提供一种人体网格模型蒙皮方法及电子设备，所述人体网格模型蒙皮方法包括：人工制作新的或获取已有的在数个姿态下的人体网格模型作为数据集，对数据集中的样本进行采样获得姿态与空间位置到模型表面的距离的场函数，将蒙皮过程分为线性混合蒙皮和微小形变两个子过程，对线性混合蒙皮的权重矩阵进行随机初始化，用线性混合蒙皮的权重矩阵进行特定姿态下空间中任意点在标准姿态下的位置的估计，用标准姿态下的位置估计该点到标准姿态下最近表面的距离，用空间中点到对应距离的场函数隐式地表示标准姿态下人体模型的表面，用线性混合蒙皮的权重矩阵分别对空间中点与其对应距离进行形变得到隐式表示的特定姿态下人体模型的表面，用神经网络可微地表示线性混合蒙皮和微小形变的整体过程，将网络输出的场函数与数据集生成的场函数进行损失函数的求解以训练网络，用训练后的网络及给定的所需姿态蒙皮生成全新的人体网格模型。本发明能够较为快速地大批量生成已有网格模型在新姿态下的更多网格模型，有效解决在游戏和动画生产中需要人工手动调整不同姿态下人体网格模型细节的问题。
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知识产权简介:一种基于可学习动态图神经网络的航天器可重复使用寿命预测方法，包括:步骤1，多传感器时序数据预处理:航天器运行过程中，由N个传感器同步采集时间序列数据，每个传感器在每个时间点产生一个测量值;对每个传感器的数据进行Z-score标准化处理;步骤2，可学习动态图卷积进行空间关系建模;步骤 3，时间卷积网络进行时间依赖关系建模;步骤4,时空特征交替融合:步骤5，可重复使用寿命预测与输出;步骤6,使用均方误差(MSE)作为损失函数，以端到端的方式优化模型所有权重;步骤7,在获得航天器的可重复使用寿命预测值之后，将该预测值与预先设定的飞行寿命阈值进行比较。
- 国民经济行业: 制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／航空、航天器及设备制造／航天器制造
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知识产权简介:本发明属于信息安全领域，涉及的是一种对后量子密码中错误学习问题(LWE)的高效求解方法。本方法可用于产生格基约化算法BKZ的调用参数，结合格基约化算法BKZ，本方法可实现对LWE问题的高效求解。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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