当前第 154 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介: 本发明设计了一种基于模糊推理的零信任系统主体信任度动态评估方法，用于实现零信任系统架构下的访问主体基础信任度的生成，属于零信任系统下的信任安全评估领域。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:学术界有一些基于NVMe SSD的带宽分级实现，他们是D2FQ和MQFQ等，但是他们都是是现在host的block层中，在虚拟化场景下不通用，根据调研，他们因为没有一个好的全局管控机制，实现的QoS能力不够理想。有鉴于此，我们设计了以下方法策略，命名为fair-NVMe解决方案，在基于NVMe SSD的硬盘虚拟化场景下，提供一种拥有带宽分级和即时处理的QoS管控能力的虚拟化技术。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供一种基于多智能体强化学习的优化投资策略生成模型，包括采集行业指数和股票的历史信息，获得用于训练与测试的数据集；预处理所述数据集，进行数据标准化；建立并初始化模型，使用预处理的数据集对模型进行训练；使用训练好的模型实现投资组合管理。本发明的多智能体强化学习结构有效地将投资组合管理分为两个子任务，即行业选择和股票选择，并建立两种智能体来模拟它们。这两种智能体相互合作，将交易过程变成一个有效的分层结构：1）根据行业智能体产生的策略选择行业；2）根据相应的股票智能体的投资组合权重购买选定行业的股票，进一步地提升了平衡回报与风险的能力。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发, 金融业／其他金融业／金融信息服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种适用于ARM架构的机密计算环境构建方法、系统及装置，该方法先采用硬件虚拟化方案提供普通执行域、安全隔离域和机密计算域共三类虚拟机，然后通过虚拟机监控器为机密计算域的内存提供加密支持，最后通过可信执行环境的可信根为机密计算域提供完整性度量和远程验证支持。与现有技术相比，本发明具有高安全、低成本、易部署等特点。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及实验室自动化领域，特别涉及一种自动化光学表征测试系统及方法。本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中光学表征测试耗费时间长、测试不准确、测试不标准、测试效率低的缺陷，提供一种例如发光材料的自动化测试系统及相应的方法，该系统包括操作模块、光学表征测试模块和分析模块。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展, 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于许可区块链数据库系统的动态延迟评价方法，包括以下步骤：S1：根据一致性σ、并发性γ和资源竞争性β对延迟的影响获取节点数量和建立延迟回归曲线模型，根据节点数量和延迟回归曲线模型计算单节点下的延迟起始值和当前节点数量下的延迟增长率；S2：比较延迟回归曲线模型的延迟起始值和延迟增长率的大小，若结果相同则不做处理，若结果不同则计算动态延迟指标QDLk，通过动态延迟指标QDLk的大小决定延迟比较结果。本发明提出了通用延迟定律ULL回归曲线模型，通过利用牛顿插值和最小二乘法确定超参数，并构建定量动态延迟QDL模型，该模型考虑延迟的大小和增长率，对延迟进行综合评估。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种无监督的且多模态的3D框标注错误检测框架。该框架通过自动生成虚拟的错误3D框，将一个无监督问题转换为弱监督的方式来训练深度模型，因此，无需人工为3D框标注是否错误打标签，也不依赖于任何先验知识。这些虚拟的错误3D框可以通过两种方式获得：一种是通过更改初始标注的3D框的类别，另一种是伪造3D框。与此同时，我们设计了一种端到端的错误检测器，该检测器能够回归错误分数。它通过融合多模态数据，能够更有效地检测3D框的标注错误。这意味着，无论是从RGB图像的角度观察还是从激光雷达的角度观察，如果标注的3D框与实际情况不符，模型都能够进行检测。为了训练端到端的错误检测器，我们设计了一种新颖的损失函数。这个损失函数允许待检测的3D框标注中的部分3D框具有较高的错误分数，但不允许虚拟的错误3D框具有较低的错误分数。最后，借助训练好的深度模型生成的错误分数，我们能够量化3D框的错误程度，从而更好地理解3D框标注中的错误情况。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种基于联邦学习的非侵入式设备状态识别方法及装置，其中方法包括设备数据采集：以非侵入式方法采集一定量的家用设备电流数据与状态信息，筛选并构建设备数据集；设备状态模型的构建：建立多种机器学习算法与神经网络模型，进行设备状态的复合建模；联邦学习架构下的设备状态预测：应用联邦学习的方法改造设备状态模型，并对实际应用场景下的设备进行准确预测。与现有技术相比，本发明采用神经网络模型，提高了设备状态预测准确率，并应用了联邦学习，解决了数据源的隐私保护问题，使该发明具有可推广性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提出了用于区块链扩展的高效的匿名双向支付通道方案，采用密码学中适配器签名、承诺和零知识证明等技术，保护支付通道网络中的参与方的隐私安全和资产安全。该双向支付通道具有匿名性与余额安全性，同时支持可变的交易额，而且仅需要三轮通信即可完成支付协议。除此之外，方案采用完备的惩罚机制来处理异常行为，以及对作恶的参与方进行惩罚。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于自编码器网络的荧光原位杂交3D显微图像中的荧光点识别方法，涉及生物信息、数据挖掘、机器学习领域。该方法包括：对所有原始3D荧光显微图像进行图像预处理；将包含3D荧光显微图像和3D荧光点坐标标签的样本按纵向转化成2D样本，并对训练集中的2D样本进行数据增广；将2D荧光显微图像输入编码器得到亮点判别表征；将2D荧光点坐标转化成亮点判别目标，计算亮点判别表征与判别目标的差值并优化模型参数；用编码器参数初始化自编码器参数中的编码器部分；将2D荧光显微图像输入自编码器得到亮点分割表征；将2D荧光点坐标转化成亮点分割目标，计算亮点分割表征与分割目标的差值并优化模型参数；采用基于分水岭分割的方法，读取2D荧光点坐标；采用基于距离阈值的方法，逐层对重复识别进行消重。 该方法采用自编码器的网络结构，通过预训练编码器的方法，提高了荧光亮点识别的准确率；通过数据增广的方法，降低了网络训练对标记数据的需求量。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作