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知识产权简介:本发明提供了一种基于关键节点隐藏的区块链网络攻击抵御方法及系统，在区块链网络初始化时，约定公开参数；将区块链网络中的节点按照节点通信顺序合作生成用于关键节点选举的列表；将区块链网络中的节点从随机信标处获取一个随机数r，将列表中的第r项的所有者被选举为本轮的关键节点，执行建立区块的工作；关键节点公开其秘密，并广播新建的区块；区块链网络中的节点对新建的区块进行两阶段提交投票共识，如果达成共识，则将新建的区块添加到区块链网络上，完成区块链网络攻击抵御。本发明通过优化后的单一秘密关键节点选举算法，避免了区块链中的关键节点遭受定向攻击，提高了攻击者的攻击成本，保证了区块链网络工作的正常运行。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网接入及相关服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明涉及电力交易市场和辅助服务市场技术领域，具体涉及一种“分布式光伏+新型储能”聚合商考虑电能量和调频服务的日前和日内-实时协同优化交易机制。该机制通过构建聚合商集群与调度中心的联合运营框架，结合日前和日内-实时优化模型，实现电能量市场与调频辅助服务市场的协同优化配置与联合出清，并最大化各聚合商的整体市场收益。本发明适用于智能电网、分布式能源管理、辅助服务市场以及聚合商集群的协同优化等领域。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
- 权利人: 国网上海市电力公司
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知识产权简介:设计实现了一种基于泄漏电流行为窃取系统。系统有两个主要部分。首先，通过泄漏电流的大小来检测用户触摸笔记本电脑的情况。在此基础上，进一步确定用户进行操作的时间，包括应用启动和应用内操作。然后，我们对这两类操作分别进行应用识别。基于用户对笔记本电脑的操作，系统可以用来监测用户的行为或推断用户的喜好、个性和其他特征。此外，系统可以通过启动应用程序协助其他攻击系统，例如，如果系统检测到用户打开了一个办公或编程应用程序，攻击者可以通过按键信息窃取有价值的商业信息或重要代码。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
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知识产权简介:An in-loop filtering method for point cloud attribute compression.
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务／广播电视传输服务／无线广播电视传输服务
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知识产权简介:一种自动驾驶场景下基于混合渲染平台的多视角多模态行人运动采集技术。在渲染引擎中制作交通场景后渲染至虚拟现实头显中供真实被试者根据其中场景作出一系列行为反应，并通过被试者的动作捕捉服装将其动作进行实时的记录和重定向到渲染场景中的虚拟角色上，并在这个过程中实时地进行多模态多视角的数据记录，包括人体运动姿态，多视角RGB数据，雷达数据以及对应的RGB相机和雷达相机参数。经该数据采集技术能够对于真实环境下的长尾场景进行模拟并便捷高效地进行时间同步坐标系对齐等后续数据后处理操作，从而采集大规模的数据，有效突破现有运动视角重建人体姿态、多视角重建人体姿态、第一视角重建人体姿态以及在长尾场景中对于人车交互和行人意图分析等任务的数据瓶颈，为这些任务的深度学习模型提供充足的数据基础。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介:一种基于阶段检测的物联网早期攻击检测与路径重构方法，包括：记录物联网网络流量，并利用基于时间的滑动窗口机制将流量按预设的窗口大小进行切分，分别提取每个窗口的流量特征；根据物联网设备的流量模式，对物联网设备进行聚类，得到多个设备组及其流量信息；基于流量特征，对物联网设备的异常行为进行检测；利用设备组的流量信息验证异常行为，并建立反馈通道对验证结果进行反馈，得到更新后的异常结果；将异常结果之间的因果关系联系起来，重建攻击路径。本申请为物联网攻击的早期阶段的设备异常行为涉及检测方法并建立反馈通道，利用这些检测结果重构攻击路径，有效地识别多阶段物联网攻击，同时最大限度地减少误报的情况。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务
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知识产权简介:为了应对地面网络和非地面网络同频资源过载时的干扰，非正交多址技术（Non-orthogonal Multiple Access，NOMA）可以作为一种潜在的解决方案。不失一般性，NOMA发射器可以通过一些特定于用户与/或网络与/或发射机的操作，将经过编码的二进制序列直接映射到多个可用传输资源，以帮助接收器以合理的复杂度分离叠加的多用户/多网络信号。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
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知识产权简介:本发明提供了一种DNA折纸纳米结构的区域结构稳定性分析方法。具体地，所述方法包括构建DNA框架核酸组装体（DFNs）来模拟体内的高度折叠的DNA结构，诱导DFNs损伤，随后对DFNs损伤后不同时间点的反应中间体进行结构分析，获得损伤过程的动态结构变化，从而分析DFNs的区域结构稳定性。所述分析方法具有可视化、准确性高的优点。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
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知识产权简介:本发明提供了一个以Django为框架的多媒体内容的检索系统，实现了以图搜图和以音搜音的功能。通过深度学习的方法对用户输入的多媒体内容进行识别分类，得到关于内容的标签信息，再将标签信息交由Elasticsearch，对已知的数据库以倒排索引的方式进行检索，返回相似度高的结果。本发明能够很好的满足用户多种多样的检索需求，提高检索结果准确度，同时也保证了在海量数据检索中的高效率，能够适应大数据时代的需求。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:1.解决问题：分布式深度学习是一种典型的机器学习方法，运行在云计算系统等分布式环境中。相应的训练、验证和测试数据集一般都非常大。由于云存储系统的磁盘故障率很高，分布式深度学习的关键问题是如何在训练程序中有效地容忍磁盘故障。这些故障会导致大量数据丢失，降低了训练的准确性并减慢了训练的进程。传统方案的恢复代价很大，本发明旨在加速分布式机器学习的数据重建。 2.主要作用：PRM是一种自适应的恢复方法，以加速云存储系统中分布式深度学习应用的数据重建。在PRM过程中，丢失的数据被标记为不同的优先级数字，具有高优先级的数据将提前被恢复。 3.主要特点：PRM的关键思想是将纠删码获取数据全局信息的能力与人工智能恢复部分丢失数据的能力的优势结合起来，在可接受的训练精度下大幅降低开销。 4.应用效果：与最先进的完全或近似恢复方法相比，PRM分别减少了高达64.50%的平均网络传输开销，并减少了高达55.90%的恢复时间。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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