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知识产权简介:针对投递源头监测垃圾分类质量问题，本发明提出了一种自动信息采集系统，可以利用红外测距技术、图像智能识别技术、蓝牙、WiFi、4G传输等方法对垃圾投递行为进行自动检测、采集垃圾源头的图像并传输和处理。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:人工智能领域的一个重要研究趋势是半监督学习，通过利用分散的无标记数据来训练学习模型，能极大降低收集数据和标注数据过程中的开销。但是，在半监督学习系统中，其异构的未标记数据提供者可能利用数据中毒方法发动后门攻击，并且由于后门的隐匿性，采用了半监督学习策略的现代人工智能系统存在着极大的被破坏的风险。然而，现有的神经网络后门攻击和防御均专注于监督学习，半监督学习对于训练样本的利用与监督学习具有较大的差异性，使得监督学习环境下的后门攻防无法在半监督学习环境下使用。为了规避深度半监督学习中潜在的后门威胁，提出适用于深度半监督学习的后门脆弱性分析与度量方法显得尤为重要。本发明提供一种适用于深度半监督学习的后门脆弱性分析与度量方法，主要揭示深度半监督学习中攻击者可通过毒化无标记数据植入后门这一安全风险。具体地，通过在原始干净无标记数据中同时注入对抗扰动和触发器，然后恶意操纵半监督学习的伪标记过程，从而达到在训练模型中植入可触发后门的效果。本发明方法有助于增强安全人员对基于半监督学习的人工智能应用的脆弱性分布特征以及攻击方式的认知水平，从而在模型训练阶段针对性地配置风险防范策略。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务
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知识产权简介:本发明涉及用户认证方法，具体涉及单导联心电信号处理和基于卷积自编码的心电信号认证方法及系统。本发明公开了一种基于可穿戴设备的心电信号用户认证方法，包括以下步骤：通过可穿戴设备收集原始单导联心电信号数据；对心电信号进行降噪和趋势项消除的数据预处理；使用卷积自编码器对心电图进行特征提取，结合心电图所识别的特征点的间期宽度和高度，使用全连接神经网络进行用户认证。本发明基于可穿戴设备上的ECG心电传感器，通过采集单导联心电信号，使用卷积自编码器提取出的特征结合心电信号的时域特征，将得到的特征导入神经网络，对用户进行认证。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介:本发明公开了一种通用的神经网络训练能耗预测系统。本发明涉及深度学习和异构计算等领域。在移动端设备进行深度学习训练任务可以最大程度保护用户隐私与提高用户体验，但是非常耗能。对于训练任务的能耗进行准确预测可以辅助设备进行任务调度与决策。本发明针对异构设备的深度学习模型训练场景，创新性地提出了基于贝叶斯优化的采样策略以及基于模型结构的预测策略，改善了此类系统的通用性与能耗预测的准确性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明是一种车载GNSS/INS组合导航方法，以DPE接收机为基础，明确了相关域和导航域的含义、DPE模型和DPE/INS融合模式。通过评估DPE/INS融合的可行性，提出并分析了导航域下DPE/INS融合的设计方案。其中，DPE接收机中的导航域包含PVT解和候选解空间两个部分，INS可以实现确定PVT解的先验信息和确定DPE接收机的候选搜索空间的双重目的，由于导航域和相关域之间的耦合特性，其影响间接扩展到相关域。因此，所提出的框架被称为DPE/INS的准深组合。INS不受环境干扰的特点可以使DPE/INS组合系统在城市挑战环境下抑制多径、非视距和干扰等单独工作的DPE接收机面临的困难，对城市车载导航系具有巨大的潜在应用价值。
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知识产权简介:本发明提供了一种基于干扰打分的在线容器的调度方法。首先基于压测时间段容器的监控数据，考虑CPU微架构，构建了CPU利用率预测模型，这个模型不仅能够预测LS实例在与不同的邻居共同运行在一个CPU上时的CPU利用率，也可以评估该实例受到邻居的影响程度。在调度前，本发明不仅考虑了被调度实例受到候选主机上现有实例的干扰，也考虑了被调度实例对候选主机上现有实例的干扰。其次，在调度阶段，为了减少候选CPU集合的数量，从而减少调度时的评估干扰的时间开销，本发明采用了一个滑动窗口来选择候选vcpus，从而生成候选集合。最后，本发明对所有候选主机及vcpus这个二元组进行干扰打分，选择干扰分最低的候选主机及vcpus绑定实例。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本专利发明一种数字孪生环境下的风-船流固耦合方法，构建数字孪生环境场，包括海浪高度场和风场。建立风-船耦合力和力矩计算模型。结合数字李生环境场以及船舶位姿等属性，计算出所受风力和风力矩。应用动力学公式，计算出船舶的速度和角速度的变化。本发明充分考虑了时空变化的孪生环境带来的影响，保证了模拟结果的真实性。本方法对于模型形状不受限，具有普适性，可以指导各种海上浮体的数字孪生模拟。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明提出一种面向电子智能模型的电光迁移方法及系统，通过建立电子智能模型计算特征与光学计算参数之间的映射关系，实现电子智能模型向光学计算系统的快速迁移。该方法首先利用电子智能模型对输入数据进行特征编码并获得语义特征表示，然后通过光学参数生成机制，在考虑光学系统物理约束条件的情况下生成可用于驱动光学计算模块的光学计算参数，并将所述参数配置至光学计算模块，从而在光学系统中实现与电子智能模型一致的计算行为。该方案无需直接迁移电子模型的完整数值权重，能够在保持电子模型计算能力的同时实现光学计算部署。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
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知识产权简介:本发明提供一种针对容器环境的智能渗透测试方法和系统。在环境监测阶段，系统首先会利用.dockerenv 文件、cgroups、apparmor 等多种因素判断当前环境是否处于容器内部，并将环境信息以格式化日志的形式输出；在信息搜集阶段，会搜集容器是否为特权容器、容器的 capabilities、环境变量、Linux 内核版本等信息，根据分析搜集到的信息，在系统内部维护信息聚合数据结构，每个重要信息（如是特权容器或者容器有某种capability）都抽象成为一个bit位，由此将其采集到的信息映射到目前已知的若干种渗透测试技术，最终将信息搜集结果、能够进行的渗透测试技术、推荐的系统指令以格式化日志的形式输出； 在渗透测试阶段，用户可根据信息搜集阶段系统提供的渗透测试建议，从中选择任一种渗透测试技术进行实际测试，也可由系统根据搜集到的信息进行自动渗透测试。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本申请提供一种可穿戴新型传感器结构，包括：上外壳和下外壳，上外壳与下外壳螺纹连接；上外壳设有凹槽，凹槽内设有防水线圈；下外壳的顶部设有凸起，所述凸起可插入凹槽内与防水线圈抵接；上外壳内部具有第一容纳腔，上外壳的内侧壁设有柱形结构，位于第一容纳腔内，用于固定和支撑传感器电板；上外壳的上部还设有向外凸出的第一拱形结构，下外壳的上部与第一拱形结构对应的位置设有第二拱形结构，用于定位、固定上外壳与下外壳。本申请通过优化壳体设计，不仅使得装配更加便捷，而且增强了防水密封性和结构稳定性，确保传感器在可穿戴应用中的可靠性与持久性。
- 国民经济行业: 农、林、牧、渔业／畜牧业／牲畜饲养／其他牲畜饲养
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