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知识产权简介:本发明涉及的是一种面向大规模集群混部业务的应用轨迹采集技术，具体是一种面向应用性能剖析导向的应用热点函数采集选核方法/系统。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网信息服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了一种基于群签名的无卡物联网设备身份认证与权限管理系统，涉及物联网领域，由设备制造商、无卡物联网设备、含USIM装置的设备UE、归属网络HN、权限撤销数据库、IoT-UE关系数据库组成；本系统通过所述含USIM装置的设备UE为所述无卡物联网设备提供担保，作为中介向所述HN为所述无卡物联网设备申请入网凭证；所述设备制造商使用群签名技术为设备分配成员密钥，设备使用所述成员密钥签名向所述HN证明权限有效性，所述HN使用群公钥验证签名合法；当设备权限被撤销时，将撤销参数公开至所述权限撤销数据库，其它设备计算撤销参数并更新成员密钥与群公钥。本发明使所述无卡物联网设备也可以借助有卡设备注册入网，并且注册后无需以有卡设备作为中介。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网接入及相关服务
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知识产权简介:本申请涉及计算机视觉、机器学习解释性技术领域，公开了一种计算输入单元的Shapley value的方法和系统，实现了仅一次前向传播即可同时进行模型推理并精确计算所有输入单元的沙普利值的方法和模型架构。其中，沙普利值是一种度量输入单元（例如图像中的像素，句子中的单词）对模型输出的重要性的无偏归因指标。该技术包括一种新型的神经网络架构设计，称为HarsanyiNet，以及一种计算神经网络输入单元的沙普利值的方法。HarsanyiNet网络架构主要包括两大设计：(1)包括一个或多个由线性层，“与操作”层和具有明确不触发状态的非线性激活层组成的Harsanyi 模块，其中模块中每个神经元拥有一个特定的交互感受野，该神经元的触发仅与交互感受野中的输入单元相关，其他输入单元不会对神经元的触发产生影响，并且当交互感受野中的任一输入单元被遮挡时，该神经元不会被触发。（2）神经网络的输出表示为所有Harsanyi模块输出的加权和。HarsanyiNet网络架构具有一定的普适性,HarsanyiNet的基本架构可以兼容传统全连接线性操作层以及卷积线性操作层，从而使HarsanyiNet适配不同的应用场景。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发, 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业, 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务, 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展, 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展, 科学研究和技术服务业／科技推广和应用服务业／其他科技推广和应用服务业
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知识产权简介:本发明提供一种血栓清除装置、系统和方法。 该装置包括螺旋取栓头和驱动 轴，螺旋取栓头具有基体及自基体凸起的螺旋状突起。该螺旋取栓头与驱动轴远 端连接，其螺旋状突起被构造成能够通过旋转将血栓旋入外部导管内腔。系统包 括该装置、驱动装置、套设于装置外的抽吸导管及与导管连通的负压源。方法包 括将抽吸导管送至血栓附近，送入所述装置，协同启动负压与驱动装置，使螺旋 取栓头旋转将血栓旋入导管后撤出。本发明通过螺旋取栓头的旋转机械作用与负 压抽吸的流体力作用相协同， 实现了“旋”与“吸”的并行与增效。该协同机制 不仅能有效处理不同质地与附着状态的血栓，显著提高了一次再通率， 还能在操 作中持续固定血栓，降低其破碎逃逸的风险。 同时， 旋转部件被约束于导管内部， 减少了对血管壁的损伤，适用于颅内及外周血管的血栓清除。
- 国民经济行业: 制造业／专用设备制造业／医疗仪器设备及器械制造／假肢、人工器官及植（介）入器械制造
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知识产权简介:本发明涉及一种适用于主动降噪系统长距离、多角度隐蔽通讯的音频处理方法及装置。该方法首先截取预发送原始音频中的部分频段，然后将这些频段的音频分别调制到不同超声波段。根据主动降噪系统所在的方向位置，结合相控阵技术，将不同频段的音频添加对应的相位延迟并分配到阵元上进行播放。因为播放的音频属于超声波，所以不能被人们直接听到。但是主动降噪系统在收到音频后，接收电路可以通过非线性效应产生调制前各个音频的电信号，这些电信号再经过主动降噪算法处理，便可被还原为声信号在内部扬声器播出。与现有技术相比，该发明将不同领域的技术结合，在低成本的前提下实现远距离、多角度并发隐蔽通讯的功能，具有良好的创新性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
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知识产权简介:一种面向GDPR的隐私政策合规性智能检测方法，包括以下步骤：（1）知识图谱构建：通过对GDPR的阅读和理解，抽象出GDPR的一般要求，形成一个三级结构的GDPR知识图谱，并通过该知识图谱标注收集到的层级结构的隐私政策，形成面向GDPR的隐私政策语料库；（2）合规性检测分类器构建：对GDPR知识图谱中的每一个节点的要求，使用语料库中的相关数据训练相应的分类器，分类器采用机器学习算法构建，完成GDPR知识图谱中每一条要求的检测分类器，最终构成面向GDPR的隐私政策合规性检测模型，能够对隐私政策中的标题或段落预测是否属于GDPR中的某项条款，从而完成隐私政策的合规性检测。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
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知识产权简介:本发明提供了一种模拟专家评分的工作流相似度评价方法，包括：步骤1：对于专家评分数据集里的每个工作流查询模型，从它的比较模型中任意抽取两个构成比较对；步骤2：对每一个比较对里的工作流模型，分别计算它们与查询模型的活动集（AS）、路径集（PS）、全局（GS）三种结构相似度；步骤3：把相似度差值作为特征，把专家评价的它们与查询工作流的相似度是否相同作为标签，用逻辑斯蒂回归拟合数据从而求得工作流综合结构相似度评价指标COM。利用这一综合评价指标，我们可以更加合理精确地计算出任意两个工作流之间的相似度，便于生成大量数据用于下游任务，减少了人工标注所消耗的人力物力，具有普适性和实际价值。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明涉及精细化、网格化近地面臭氧小时浓度计算，应用于未设立臭氧监测站地区的近地面臭氧小时浓度计算的场景，具体是一种面向精细化管理的近地面臭氧小时浓度监测方法的研究和实现。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务
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知识产权简介:本发明公开了一种能识别α-突触核蛋白聚集体的小分子，并报道了其制备方法及其用途。其内容包括式I所示的小分子化合物、以及在医药上容许的盐或其溶剂合物。本发明所公开的小分子示踪剂可以特异性识别α-突触核蛋白聚集，可用于与α-突触核蛋白聚集体以及其他错误折叠蛋白相关的神经退行性疾病（如帕金森病、路易小体痴呆、多系统萎缩、阿尔茨海默病、肌萎缩侧索硬化等）的临床治疗以及诊断。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／医学研究和试验发展
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知识产权简介:本发明提供了一种支持无锁化并发访问的持久可变基数树访问系统，包括：数据存储模块：组织和管理可变基数树的前缀节点、叶子节点以及数据的持久存储，并支持通用可变基数树读写访问接口；本地访问模块：接收本地应用对可变基数树的读写请求并放入处理队列等待后台处理模块进行处理；后台处理模块：对处理队列中的增加、删除、查询、修改请求进行处理，更新可变基数树的前缀节点和叶子结点，并保证可变基数树的元数据和数据处于一致状态；数据恢复模块：在持久可变基数树访问系统重启后检测故障一致性，当数据不一致时恢复可变基数树中的所有数据到一致状态。本发明能够降低可变基数树的读写延迟，提高系统请求处理的吞吐量，支持无锁化高并发访问，保障高效数据一致性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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