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知识产权简介:本发明基于深度学习方法对小儿髋关节超声图像中的关键结构进行分割，并从形态学、结构 相对位置等方面学习医生采图标准化步骤，实现对小儿髋关节超声图像的质量评估标准化流程， 使得小儿髋关节超声诊断的自动化程度和准确度得到大大提升。
- 国民经济行业: 卫生和社会工作／卫生／医院／综合医院
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知识产权简介:本发明公开了一种基于元学习的小样本代码漏洞检测方法，涉及人工智能技术领域。本发明将元学习应用于代码漏洞检测领域，实现基于元学习的小样本代码漏洞检测方法。设计Meta-Learner Bi-LSTM两层网络模型架构，第一层是Bi-LSTM 模型，第二层是近似随机梯度的 Bi-LSTM 模型；元学习模型使用预训练的网络参数初始化神经网络，损失函数值和损失函数梯度值经过预处理后输入第一层，计算学习率参数，将损失函数梯度值输入第二层网络用于参数更新；完成对样本数据的训练并形成模型漏洞检测能力。本发明泛化性能强、初始参数好、通过少量计算和新训练数据即可在模型上实现和海量训练数据一样识别准确度，完成针对小样本环境下软件代码的安全分析与高效检测。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明涉及一种基于嵌入降噪网络层的目标检测深度模型对抗样本防御方法。该方法通过在目标检测深度模型中按照设定规则嵌入降噪网络层和图像还原模块以及跳跃连接结构，并在模型训练阶段引入多任务学习策略，从而对输入图像进行去噪还原处理来消除对抗扰动，有效地防御针对目标检测模型的对抗样本。
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知识产权简介:本文提出了一种基于区块链的供应链物流企业融资方法、装置及系统，其包括：节点注册过程中应采用对称加密方法；实现供应链金融流程自动化，编写融资流程中的智能合约，实现隐私信息加密、隐私信息查询、供应链物流企业融资流程简化。本发明的技术方案可以实现简化供应链物流企业借贷和还款流程，降低了物流公司、核心企业、保理机构和金融机构被区块链网络中的恶意节点攻击的风险，保证物流企业融资过程的安全。
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知识产权简介:一种基于计算机双目视觉的脑漂移估算的实现方法，通过双目摄像机获取左右视图画面，利用相机标定算法获得各相机的外参及矫正后的左右视觉画面，对矫正后的左右视图使用深度神经网络进行视差计算，使用相机外参恢复左视图中的每个像素的深度及其三维空间坐标，对于双目相机实时采集的画面中，截取目标区域发生漂移前后的画面，使用深度神经网络进行漂移发生前后的图像特征点匹配计算，通过交互式接口人工划分图像中静止区域和漂移区域，通过计算静止区域和漂移区域的质心坐标，估算漂移物体在漂移前后的空间漂移向量，及漂移的距离，从而实现脑漂移的估算。通过双目视觉视图高效获取图像特征点匹配及深度的基础上，使脑漂移估算误差控制在2mm以内，达到神经外科手术中脑漂移校正所要求的精度。
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知识产权简介:本发明基于微内核设计并实现了微内核内存页交换机制，该机制可以应用在任何提供的分页管理和读写设备的能力的微内核操作系统中。
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知识产权简介:本发明涉及一种基于图结构的软件包依赖关系建模方法及存储系统，属于操作系统软件包依赖关系管理技术领域。该方法针对现有软件包依赖关系表示方法无法同时做到兼容不同包格式并有效处理复杂布尔依赖表达式等问题，提出了一种基于图的统一依赖建模方案。该方法采用多层次节点结构设计，包括基础包节点、版本节点、能力节点以及和布尔表达式相关的断言节点、子句节点等，并使用不同类型的边来连接这些节点；通过语法树结构表示复杂的布尔依赖关系，同时支持DEB和RPM两种主流包格式的统一建模。该方法能够准确表达软件包之间的直接依赖、或依赖、布尔依赖等复杂关系，为开源供应链安全分析、软件兼容性检测和关键软件包溯源分析提供了高效的数据支撑。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发, 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:均值-方差优化模型是电力系统规划领域的基础性问题，在高度不确定的电价市场下，电力系统规划需要有充足的科学依据。本发明提出一种预测性学习的电力系统规划方法。首先将电价历史数据划分为训练集、验证集、测试集。采用编码器-解码器形式的长短时记忆模型预测电价。预测收益、风险指标。优化真实收益、风险对应的目标函数。在训练中采用KKT条件对优化步骤求导。采用Gumbel-Sinkhorn算法处理基数约束。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发, 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产
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知识产权简介:本发明涉及一种基于点云图卷积的步态身份识别方法。该方法使用是使用三维事件流点云数据为数据源，使用了基于事件流时空图卷积的的步态识别模型进行身份识别。其中工作流程一共分为三阶段：点云数据预处理，点云数据图构造，事件流时空图卷积模型识别。其中预处理部分将事件点云数据进行维度尺度统一，降噪，降采样以及裁切获得更加易于处理的点云数据。图构造是将点云数据信息根据时间序列划分为片段，整个事件信息流在每个片段中根据事件信息之间的距离构造子图得到整个事件信息流的图。身份呢识别部分将图输入到时空图卷积网络，提取步态特征，并基于已有库样本进行检测与识别。本发明使用了三维事件流点云数据作为步态识别的数据源，提出了三维事件流点云数据构建图结构，并使用事件流时空图卷积网络设计了步态提取的模型，在模型训练中经过数据增强操作来减少数据不足带来的影响。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本发明设计一种无线控制系统的网络调度策略，特别是一种基于自适应动态规划的综合调度策略。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务
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