当前第 42 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介:本发明公开了一种用于碳污协同高精度监测的二维异质结阵列传感方法及装置。该方法包括：采用可调谐光源按照预设切换序列向二维异质结阵列发射波长、功率及调制频率动态变换的光波信号；采集二维异质结阵列在待测气体与光波信号共同作用下产生的电信号，将电信号转换为多维矩阵形式的数字信号；利用集成有卷积神经网络分支与循环神经网络分支的混合模型，分别提取空间模式特征与动态时序特征，最终输出气体的种类及浓度。本发明通过光序列调制激发二维异质结阵列产生丰富的特征响应，结合轻量化神经网络模型，有效解决了气体识别中的交叉敏感问题，提升了在复杂环境下的识别精度与响应速度。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展, 水利、环境和公共设施管理业／生态保护和环境治理业／环境治理业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种喷水推进泵水动力振动和噪声源的识别装置与方法，能够识别流激振动源与水动力噪声源。通过安装水听器、压力脉动传感器、振动加速度传感器采集喷水推进泵运行过程中的水动力噪声信号、泵体和管路振动信号、压力脉动信号，利用变分模态分解（VMD）对压力脉动信号，振动信号进行分解，并与原信号进行相关性分析，区分主成份，次主成份和噪声成份。分别计算压力脉动与振动信号、压力脉动与噪声信号，振动与噪声信号的相干性从而达到识别振动源、噪声源的目的，可广泛应用于喷水推进泵、离心泵等。具有结构简单、安装方便、成本低、适用性强、成熟度高等优点。
- 国民经济行业: 制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／船舶及相关装置制造／金属船舶制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种抗前列腺增生、抗前列腺炎药物领域的技术，具体是一种同时制备3种纯度达到96%以上的荨麻酚苷类化合物的方法及其应用。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／医学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本申请的一种氢中药共吸雾化系统包括电源控制系统、供氢仓和中药雾化仓，本申请的雾化系统中将氢与中药联用，使得雾化后的氢气和中药雾化仓里的中药颗粒一起被吸入人体内，既可以发挥氢气的生物医学效应，又可以实现氢气与中药的协同；本申请中供氢仓和中药雾化仓呈上下分布，供氢仓在中药雾化仓的下面，两个仓呈“倒扣”形式，当供氢仓的氢气从下面出来后随气流由下往上流动，冷却后与中药雾化仓的中药混合共吸；本申请通过启动感应计数开关实现断续供氢模式，吸气时间为2s，启动时间小于1s，氢气流量低于氢气爆炸极限4%（600mL/min）。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明属于关键鲜味肽评价技术领域，提供了一种关键鲜味贡献肽的筛选方法，本发明在目前潜在鲜味肽筛选预测工具的基础上提出了鲜味肽筛选器，即将潜在鲜味肽的相对丰度与其预测的鲜味阈值等对鲜味感知有影响的多因素结合，用于评估肽段在样品中的鲜味贡献度，进而实现样品中关键鲜味贡献肽的筛选。本发明弥补了目前鲜味肽筛选的策略中无法对关键鲜味肽的进一步选择，实现了从肽段-潜在鲜味肽-潜在关键鲜味贡献肽的进步，具有重要的理论意义和实际应用价值。
- 国民经济行业: 制造业／食品制造业／其他食品制造／其他未列明食品制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供一种DRU-LFAC系统以及风电机组构网型控制、黑启动控制方法，包括海上风电场、交流海缆、陆上换流站、电网以及滤波器；其中，所述海上风电场采用永磁直驱全功率风电机组，其发出的电能通过所述低频交流海缆送出至所述陆上换流站处；所述陆上换流站包括十二脉波的DRU及MMC，将20Hz的低频交流电变频至50Hz工频并送入所述电网；所述滤波器安装在换流变压器的低频侧，用于无功补偿，为所述DRU提供正常运行所需的无功。本发明解决了目前DRU-LFAC系统低频侧功率特性与传统电力系统不同且未能得到有效分析的问题；解决了目前传统的风电机组控制策略不适用于DRU-LFAC系统的问题；解决了由于DRU单向导通特性而使得海上风电场无法通过常规流程启动的问题。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产／风力发电
- 权利人: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
- 联系合作
知识产权简介:本发明的目的在于提供一种番茄叶片无液泡细胞质的制备方法，通过针对番茄叶片特性的系统性参数优化，客服了叶片多细胞组织与悬浮细胞的本质差异及番茄物种特异性带来的艺术难题，成功获得了具有dsRNA切割活性的番茄专属无细胞细胞质。
- 国民经济行业: 农、林、牧、渔业／农业／蔬菜、食用菌及园艺作物种植／蔬菜种植
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种工艺设计方法，特别是涉及一种基于合约的、针对工业边缘计算应用的低代码设计与开发方法。
- 国民经济行业: 制造业／仪器仪表制造业／通用仪器仪表制造／工业自动控制系统装置制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于航向信息融合的超宽带冲击引信（Ultrawide band impulse fuse, UWB-IF）目标识别方法，包括步骤：（1）UWB-IF目标信号与航向信息获取：针对UWB-IF目标，采集目标雷达回波信号的同时，记录其瞬时航向信息；（2）融合航向信息的卷积神经网络-双向长短时记忆网络-深度神经网络（Direction Fused CNN-BiLSTM-DNN, DF-CBD）模型设计：设计DF-CBD网络模型，包括雷达信号识别通道与航向辅助通道，采用双通道的形式，利用目标航向信息，约束基础目标域的范围，从概率学上提升识别准确率；（3）DF-CBD模型效果验证：针对相同数据集，在不同信噪比环境下，对比无航向信息和进行航向信息融合后UWB-IF目标识别率的改善情况。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于回合制更新及客户端权重优化的区块链联邦学习框架。传统的联邦学习存在着易受单点攻击、同步等待时间长和效率低等问题。本发明将区块链融入传统的联邦学习框架，使得框架具有单点攻击抗性，同时上传的模型数据不易被篡改，提高了框架的鲁棒性；客户端选择算法使用客户端上传模型贡献的损失值下降量作为指标，评估出学习质量最好的客户端，增大它们在模型训练过程中被选中的概率，从而提高全局的学习效率；回合制训练学习方法采用定时收集客户端的本地模型的方法，减少了同步训练带来的等待时间，同样提高了框架的效率。总体来说，本框架使用了区块链、客户端选择算法和回合制训练学习方法，提升了传统联邦学习框架的鲁棒性和效率。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网信息服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作