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知识产权简介:本发明提出了一种基于自主设计的“注意力单元”搭建的针对蛋白质属性预测以及重要片段提取的深度网络模型，网络模型的构建包括：对目标蛋白质序列进行数据预处理以便序列长度适配大语言模型，通过蛋白质序列大语言模型获取蛋白质序列每一个氨基酸的向量空间表征，利用深度注意力网络逐层强化不同氨基酸表征的权值，通过最终层的深度注意力网络将所有氨基酸表征综合成一个对序列整体的表征，利用MLP分类器对氨基酸的属性例如序列的亚细胞定位进行分类预测，在神经网络计算过程中，注意力的权值可以很容易地输出到序列片段融合生成器，生成的片段为对分类器预测结果较为重要的序列片段。本发明充分发挥了基于注意力机制设计的网络便于可视化、可解释性强的特点，通过与蛋白质大语言模型结合，能够充分利用大语言模型在预训练过程中学习到的生物学知识。在解决蛋白质属性预测问题与生物学可解释性推断上具有良好的应用前景。根据本申请实施例，能够解决相关技术中有效结合大语言模型对蛋白质序列的生物特性预测与蛋白质序列上关键区域、重要模式特征的识别与挖掘问题。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:一种基于动态跳层与无状态层分区的大语言模型弹性推理系统，包括：层分区部署模块、无状态协调模块、动态跳层模块、GPU 租约调度模块、弹性状态管理模块和跳层感知扩缩容模块。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:一种适配于仿生褶皱视触觉传感器的高结合力漫反射涂层设计与制备方法，包括：兼具漫反射光学效果与高模量力学性能的均匀硬质膜层，为系统提供基础的光学反射与力学性能；用于使硬质膜层稳定产生漫反射的硬膜-软基界面设计及整体光路设计，通过界面结构与光路的协同保障漫反射均匀性；用于强化结构稳定性的硬膜-软基界面高结合力设计，确保多层系统在褶皱工艺及后续传感工作中不发生层间脱离。
- 国民经济行业: 制造业／仪器仪表制造业／通用仪器仪表制造／实验分析仪器制造, 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／其他电子设备制造
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:一种提高连续时间 Σ-Δ 模数转换器(CT Σ-ΔADC)线性度的预判决闭环反馈方法，包含四阶连续时间环路滤波器、采样保持电路、5 位量化器、反馈 DAC 单元以及数字域的预判决闭环反馈模块和高频补偿数字滤波器。输入信号首先通过四阶连续时间环路滤波器处理后，与反馈 DAC 信号相减产生残差信号，该信号经采样保持电路送入5位量化器进行模数转换。在数字域部分，预判决闭环反馈模块利用前两个采样点的数据进行插值运算生成当前时刻的预测值，该预测值与量化输出相加后形成最终输出信号。高频补偿数字滤波器用于调整系统的频率响应特性。系统工作时，各模块按照设定的时序进行信号处理和数据传输。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／集成电路设计
- 权利人: 上海交通大学
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