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知识产权简介:本发明提出了一种考虑边缘效应和单元耦合的阵列方向图计算方法，针对无线通信领域中的阵列方向图计算准确性和计算速度的要求，通过考虑耦合效应和边缘效应，改善构建的阵列方向图的准确性。一方面，针对各天线单元之间存在电磁耦合效应，导致单元的辐射特性 与孤立单元不同的特点，利用小阵列的 AEP 来近似计算大阵列的 AEP，在考虑耦合效应的同时实现阵列方向图的快速计算。另一方面，针对实际中各天线单元的方向图并不相同的特点，提供了边缘修正因子，以得到更加准确的辐射方向图。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:我们提出了一种基于脑电信号的大语言模型情绪感知对话生成框架。该框架能够提取脑电中的情绪信息，并将其作为隐式控制信号接入大语言模型，从而生成更符合用户当前情绪状态的回复。针对脑电个体差异大、配对数据有限的问题，本方案采用跨被试脑电编码与脑电软提示控制方法，提升了情绪对话生成的效果。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本申请提供一种基于深度学习的双边LCC系统设计方法，包括：建立双边LCC系统的电路仿真模型，选择待优化的谐振参数；针对谐振参数，通过电路仿真模型，生成训练数据集；通过训练数据集，构建并训练两个相互独立的深度学习模型，得到功率预测代理模型和效率预测代理模型；围绕选定的名义设计点生成候选参数群，输出各候选参数的输出功率预测值和系统效率预测值；以输出功率最大化和系统效率最大化作为双目标，对所有候选参数的预测结果进行Pareto支配关系筛选，得到最优参数集合，并选取最终谐振参数配置。本申请能够显著降低高维谐振参数设计的计算成本，并为双边LCC系统在功率与效率之间的参数选型提供量化依据。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明涉及边缘计算场景下异构模型架构的联邦学习，具体是一种在边缘计算场景中根据各个计算节点的资源分配不同参数量的模型，以更好地提升资源利用率和平均模型性能的算法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提供一种基于多端柔性直流输电的统一构网型控制结构和参数取值方法，包括三条分支结构和一条总支结构，所述总支结构包括三种控制结构的共同元素，三条所述分支结构与三种所述控制结构一一对应，每个分支结构包括与之对应的所述控制结构除去所述共同元素之后的剩余元素以及一个参数控制器；其中，三种控制结构包括：接收端的MMC采用直流电压控制时的控制结构，接收端的MMC采用有功功率控制时的控制结构，MMC连接到孤岛系统时且需要建立孤岛的电压与频率的控制结构。本发明能够实现MMC-MTDC系统在不同运行条件下的稳定控制和无缝模式切换。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
- 权利人: 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
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