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知识产权简介:提出一种基于数据流动态计算KV缓存每个分组的数量类型，并且分别根据K和V的特征进行自适应数据类型分组量化的方法及其硬件架构。
- 国民经济行业: 教育／教育／高等教育／普通高等教育
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明涉及的是一种自主穿梭式的残油回收装备系统，具体是由抽液存储穿梭平台、储油罐、沉船开孔与抽液设备、水下电加热系统及作业型ROV等共同组成的协同作业装备系统。
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业／水上运输业／水上运输辅助活动／其他水上运输辅助活动
- 权利人: 交通运输部上海打捞局
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知识产权简介:提出了一种全新的秘密分享格式，设计了基于安全多方计算的抗任意恶意敌手合谋的高效隐私保护机器学习的实现方法，大幅度提高了现有技术的在线阶段的运行效率。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提供了一种针对一阶段目标检测算法的标签分配方法及系统，包括：基于训练时损失函数值将训练样本分为正样本和负样本；根据预测框的置信度以及预测框与真值框之间的重叠度将假阳性预测框分为三类；针对第一类假阳性样本，设置其分类标签的数值与回归精度成正比；针对第二类假阳性样本，基于对真阳性样本的估计，计算每个样本属于第二类假阳性样本的风险，设置训练样本的分类标签的数值与此风险成反比并为所有正样本分配回归损失权重。这套针对一阶段算法的标签分配方法有效地抑制了假阳性预测框的产生，相比于传统的标签分配方法有效地提升了检测算法的准确率，在检测目标分布密集的场景下有显著优势。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了一种适用于覆盖层约束场景的大型金属薄壁加筋结构超声导波裂纹无损检测方法及系统，包括以下步骤：S1获取待测结构及覆盖层等信息并确定裂纹表征参数；S2在受限约束下构建候选传播路径与布置区域；S3优选导波激励参数及布置方案；S4对方案进行逐级验证并修正；S5实施导波激励采集与结果处理；S6输出并映射裂纹检测结果。所述系统包括信息获取、路径与布置确定、参数确定、逐级验证、激励采集控制、结果处理和结果输出单元，适用于覆盖层约束下大型加筋结构裂纹的工程化无损检测。本发明可在减少覆盖层拆除范围和检测接入点数量的条件下，实现目标敏感区裂纹检测与定位。
- 国民经济行业: 制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／航空、航天器及设备制造
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知识产权简介:本发明属于隧道工程领域，尤其涉及一种基于ARIMA模型的隧道健康监测异常数据动态预警方法。
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业
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知识产权简介:本专利设计了一种新型的口令认证密钥协商协议，这个协议具有通用可组合的安全性，并且能够抵抗量子计算机的攻击。此外，与已有工作相比，我们的协议不需要高安全性的对称加密方案，仅需要使用哈希函数，更加容易部署和使用。此外，该专利可以为目前已有的PAKE协议升级换代提供备选方案。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:通过在人脸识别系统中引入单目深度估计模块，预测出人脸的深度图。将人脸彩色图与深度图拼接之后作为识别网络的输入，引入了额外的深度模态特征，有效地提升了人脸识别系统对于对抗攻击数据的鲁棒性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业
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知识产权简介:锌离子为植物生长必须的微量元素，是许多辅酶和光合色素的重要组成部分，锌元素的缺失将导致植物的生长受到严重的障碍。但是植物生长环境中的锌过量后也会抑制植物生长、给植物造成重要的伤害。根据2014年《全国土壤污染状况调查公报》显示，全国土地锌污染严重，点位超标率为0.9%，是我国土地的主要无机物污染源。过量的锌可以通过食物链富集进入人体，影响人类的健康。所以在锌污染严重的土壤上用花卉、棉花、亚麻等经济作物代替粮食作物种植能够有效合理的利用土地，创造经济价值。但由于对植物特别是重要花卉的锌转运机理尚不清楚，严重影响了抗性植物的筛选和培育。本专利对矮牵牛的P1B-ATPase型重金属转运蛋白PhHMA5I的功能进行了研究，该基因编码985个氨基酸，通过CRISPR/Cas9将该基因进行编辑后，突变体在高浓度锌胁迫下生长状况明显劣于野生型。而在镉、铅、钴等金属离子胁迫下，野生型和突变型的生长差异并不明显。证明PhHMA5I基因在矮牵牛锌离子转运中发挥着重要的作用。
- 国民经济行业: 农、林、牧、渔业／农业／其他农业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了一种基于点级线框质量控制与二维关键点不确定性传播的航天器单目位姿估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标航天器的多视角图像、相机内参和相机位姿，恢复目标航天器的三维稀疏线框模型，并对各三维关键点计算点级质量参数和点级三维不确定性；对待测单目图像进行目标检测和感兴趣区域映射，在感兴趣区域图像中输出各语义关键点的二维坐标、关键点得分、有效标记和二维不确定性参数；将二维不确定性参数与对应三维关键点的点级三维不确定性联合量化，生成对应点排序指标、对应点权重和自适应几何判别阈值；基于筛选后的二维-三维对应点执行 PnP 位姿初值求解，并以联合量化结果构造归一化重投影残差进行非线性位姿优化，输出目标航天器六自由度位姿。本发明的保护重点在于将线框模型质量控制结果以点级三维不确定性的形式传递至后续位姿求解阶段，并与二维关键点检测网络输出的不确定性统一传播至对应点筛选、加权和优化过程。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展, 制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／航空、航天器及设备制造／航空、航天相关设备制造
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